近年来,随着电力技术和计算机技术的蓬勃发展,人们更加追求生活环境与工作环境的舒适性,中央空调水系统在机场、商场、医院和居民楼等大型建筑中被广泛使用,极大地改善了人们的生活品质。但是,在中央空调水系统带来极大便利的同时,又存在着能源消耗高和温室气体排放高的问题,这就造成了能源的浪费和环境的污染。为了走好工业可持续发展道路,必须重视中央空调水系统的节能降耗及降碳减排。本文首先详细阐述了五种智能优化算法和中央空调水系统运行的基本原理,然后以冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、空调末端风机和冷却塔这五个设备层面为基础,构建了中央空调水系统关于节能减耗和降碳减排的多目标优化模型。该模型顺应当今国际主流,引入了碳排放目标函数。本文以多目标优化模型为基础,在充分解释了模型中的目标函数、约束条件以及决策变量后,提出了改进的灰狼优化算法。在研究中央空调水系统的节能减碳优化问题时,结合收集的中央空调水系统实测数据进行仿真实验,分别利用遗传优化算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、灰狼优化算法、鲸鱼优化算法和改进灰狼算法对模型进行求解和对比分析。Matlab仿真实验结果显示,本文提出的改进灰狼优化算法较为稳定,在不增加太多计算复杂度的前提下,达到了高鲁棒性和高收敛性的要求,且消耗的计算时间较少,提升了算法的求解效率,相比传统的启发式优化算法有了明显改进。除此之外,本文还分析了本文模型在不同外界工况下最优目标函数值的变化情况,敏感性分析结果表明,当冷冻水回水温度升高的情况下,中央空调水系统节能减碳优化模型的适应度值有所上升,但所提出模型对应的参数可能仅适用于部分典型场景。