保费收入作为保险公司的主要业务收入，是评价保险公司经营状况的最为重要的指标，对保费收入的预测，是保险公司开展经营活动之前必须要做的一项基础性工作。每年年度预算期间，各保险公司基于保费收入的预测，将对全年的财务工作的计划安排产生重要影响。因此，保险公司都极为重视对保费收入的预测。　　JK保险股份有限公司是一家具有十多年经营历史的健康险专营保险公司，自成立以来一直稳健经营，保费规模不断发展。为了更加有效的支持公司的管理决策，有必要寻找科学的方法对保费收入进行准确预测。作者结合多年在JK保险公司计划财务部的工作经验，应用所学的数据分析与统计方面的知识，对JK保险公司保费收入进行建模预测。选取JK保险公司2013年1月至2017年10月的月度保费收入时间序列数据作为研究对象，通过对此时间序列进行观察分析，发现JK保险公司的保费收入有明显的趋势性，并带有一定的周期性。　　本文首先选取两种时间序列分析方法，即Holt-Winters三指数平滑模型，以及ARIMA乘积季节模型，对JK保费时间序列数据进行预测分析。之后又以组合预测方法尝试将两种单一模型的预测结果进行组合，以取得更好的预测效果。最后通过对比不同预测方法的预测结果，并结合JK保险公司的实际业务场景，分析了三种预测方法在实际应用当中的效果，并给出JK保险公司保费预测方案。期望通过使用时间序列的分析的方法，能够帮助JK保险公司计划财务部提高保费收入预测的效率，进而帮助JK保险公司提升内部管理水平。