本文选择包括抗生素、中枢神经系统兴奋剂、非甾体消炎药、抗癫痫药、杀菌消毒剂、驱蚊剂等在内的12种药物与个人护理品为目标分析物。采用固相萃取预处理水样,加速溶剂萃取结合固相萃取预处理固体样,建立了水样和固体样中同时检测12种不同类型的药物与个人护理品的超高效液相色谱-串联质谱分析检测方法。环境水样的所有目标分析物加标回收率在65.0%～156.6%之间,相对标准偏差在1.0%～15.7%之间(n=6)；而固体样的所有目标分析物的加标回收率在之69.3%～96.0%间,相对标准偏差在3.3%～16.2%之间(n=6)。这表明建立的分析检测方法是可靠的。开展青山湖及周边水系中药物与个人护理品的残留现状及风险特征研究,结果发现咖啡因在研究水系中占主导,最高检出浓度可达625.9ng/L。枯水期时研究水体中的药物与个人护理品的残留浓度显著高于水期和平水期。化合物磺胺甲恶唑和三氯卡班对研究水体存在较高风险,最高风险系数分别达8.8和5.6。本文随后开展不同污水处理系统对药物与个人护理品的去除性能研究,结果发现常规污水处理系统对废水中的药物与个人护理品的去除能力有限。剩余污泥中残留的药物与个人护理品对生态环境存在较高的风险,其中三氯卡班的风险系数最高,最高值达1096.0。而人工湿地作为污水处理厂尾水的深度处理技术不能有效降低尾水中药物与个人护理品的残留风险。因此,为全面控制地表水环境中药物与个人护理品的污染,需要加强药物与个人护理品的使用管理,以及开展更经济有效的污水处理技术的研究。