全国卫生总费用(NHE)占国内生产总值(GDP)的比重是世界各国用来评价本国的卫生发展与国民经济增长的否相适应的指标,因此,预测我国卫生总费用占GDP比值的走向趋势对我国卫生经济政策的制定、卫生资源的合理分配以及有效的利用都具有非常重要的科学价值和现实意义。本论文的主要内容包括：(1)利用ARIMA模型对卫生总费用占GDP比重进行实证分析。首先对非平稳序列进行平稳化处理,其次根据时间序列模型的识别准则建立相应的模型,再对模型的残差序列进行白噪声假设检验,最后基于得到的ARIMA模型对我国卫生总费用占GDP比重进行预测；(2)根据变量选择的思想找出影响卫生总费用占GDP比重的主要因素,然后对数据进行单整和协整检验,在检验符合要求的基础上建立卫生总费用占GDP比重的长期均衡模型和误差修正模型,并运用这两个模型对卫生总费用占GDP比重分别进行长期和短期的分析及预测；(3)对ARIMA模型与协整模型及误差修正模型的预测效果进行对比分析。通过分析发现：(ⅰ)在卫生总费用占GDP比值的短期预测方面,ARIMA模型比误差修正模型更加精确,长期预测方面协整模型的精度比较高；(ⅱ)卫生总费用占GDP比重与人均GDP,每千人口医生数以及65岁以上老年人口数之间存在着长期均衡关系；(iii)长期来看,65岁及以上老年人口比例是影响卫生总费用占GDP比重最主要的因素,当65岁及以上老年人口比例增加1%时,卫生总费用占GDP的比例将增加1.4435%；短期来看,65岁及以上老年人口比例对于卫生总费用占GDP比例影响不大。