【摘 要】
:
记笔记策略是学生在课堂上使用最普遍且最便利的一种学习策略。在课堂上使用记笔记策略能帮助学生集中注意力,促使学生对所学知识内容的选择甄别及理解,并促进学生思维的发展;而且,所记笔记也是课后用来复习功课、巩固新知的载体,是积累材料、丰富知识的来源。调查研究学生在课堂上记笔记策略的使用现状,从近处看有助于他们更高效的使用记笔记策略,帮助学习课堂知识;从长远看,有助于学生实现自主学习,达到学会学习,为今后
论文部分内容阅读
记笔记策略是学生在课堂上使用最普遍且最便利的一种学习策略。在课堂上使用记笔记策略能帮助学生集中注意力,促使学生对所学知识内容的选择甄别及理解,并促进学生思维的发展;而且,所记笔记也是课后用来复习功课、巩固新知的载体,是积累材料、丰富知识的来源。调查研究学生在课堂上记笔记策略的使用现状,从近处看有助于他们更高效的使用记笔记策略,帮助学习课堂知识;从长远看,有助于学生实现自主学习,达到学会学习,为今后人生的发展打好基础。为了使学生更好地使用记笔记策略,我们对当下学生在课堂上使用记笔记策略的现状进行了调查分析。笔者将量化的数据分析和深度的访谈相结合,准确掌握初中生在语文课堂使用记笔记策略现状,并在此基础上提出对应的合理化使用建议。围绕研究目标,本论文从以下四个部分循序展开:第一部分为绪论,论述本研究的研究缘起及意义、国内外研究现状、研究思路及方法。第二部分,初中生语文课堂记笔记策略概述及理论依据。这一部分首先在区分与其相模糊的相关概念基础上明确界定“记笔记策略”的概念;然后明确了在语文课堂使用记笔记策略该记什么即内容构成;最后,介绍了本研究相关的理论依据,旨在为后续研究提供依据。第三部分,初中生语文课堂记笔记策略使用现状的调查与分析。首先,运用内容分析法,收集初中生在语文课堂上所记的笔记文本予以量化,通过量化统计分析初中生在语文课堂记笔记策略的使用策略种类和策略频次;然后,根据笔记文本量化分析结果,选取部分学生进行访谈,调查其具体策略选择的原因;在此基础上从不同学业水平,不同性别出发进一步探究使用的差异,从而全面、准确的揭示初中生语文课堂记笔记策略使用的面貌。第四部分,根据调查分析反映出的突出优点与存在的问题,笔者从学生和教师教学两方面提出针对性的合理化使用建议。希望通过调查分析的结果提出针对性的合理化使用建议,让初中生能在语文课堂更好的使用记笔记策略,发挥记笔记策略的作用,帮助学生学习语文知识,提升语文课堂的学习效率,并养成良好的使用记笔记策略的习惯,为长远发展打下基础。
其他文献
互联网信息技术的快速发展使得传统纸质媒体逐渐向数字媒体转型。新闻媒体往往需要新闻内容进行分类,方便不同读者群对新闻内容的需求,传统的做法是采取人工划分类别,耗时,高成本,分类效率低,且周期长,难以满足实时性。本文改进FastText文本分类模型,为新闻媒体构建一个自动文本分类模型,降低分类成本和提高分类效率,满足新闻的实时性要求,实现新闻媒体分类智能化,达到低成本高收益的目标。具体做法是:首先采集
工业的快速发展使水污染形势日益严峻。有机污水因毒性强、难净化,得到广泛关注。众多水净化技术中,吸附法以经济、高效、普适性等优势凸显。而现有的吸附剂仍面临制备繁琐、适用范围窄、难回收等挑战。基于MoO_3独特的理化性质及结构特征,本文通过水热法制备了自支撑MoO_3/碳布复合结构代替传统粉体吸附剂净化有机污水,采用过滤式吸附探究了吸附性能及潜力,为开发易制备、高性能、分离简便的吸附剂提供新方案。针对
本篇文章主要是基于一个分层均匀和逆伽马模型在Stein损失函数下进行的贝叶斯估计。首先分析计算分层均匀和逆伽马模型分别在平方误差损失函数和Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量和相应的后验期望Stein损失。经过理论计算可以看到后验期望Stein损失只是与超参数?和观察的样本数量n有关,并且在Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量和对应的后验期望Stein损失一致地略小于平方误差损失函数下的相应量
随着我国资本市场的快速发展,并购越来越频繁,收购方意图通过兼并收购达到整合资源、协同发展的目的。作为并购方式的重要分支,要约收购频繁出现在并购市场。尽管所花费的成
提高居民幸福感是经济增长的终极目标,国外学者研究发现居民的幸福感似乎并没有随着经济的深度转型和快速增长而提高,该现象被称之为“伊斯特林悖论”,即当某国的人均GDP增加时,国民的幸福指数却并未随之增加。目前,针对这一问题,多数相关研究侧重于如从经济收入等单个视角出发,与居民主观幸福感进行相关性研究,而主观幸福感往往受诸多变量影响。因此,单一视角的研究结论常受诸多前提条件的约束,不具备足够的说服力,因
地震动输入是开展工程抗震安全评价的前提条件之一,而土层地震反应分析是获取建构筑物及重要设施基底地震动输入的首要环节,对重大工程选址、城镇区划、工程结构地震风险分析及既有建筑物安全鉴定至关重要。但是,由于土层参数较多且具非线性、波动函数求解过程繁琐和地震荷载不规则性,使土层地震反应分析方法往往具有计算参数繁多、过程步骤复杂、多层循环迭代等特点,而借助计算机强大运算能力与软件开发工具,可为其工程应用和
冬凌草甲素(Oridonin),是从唇形科(Labtea)香茶菜属(Rabdosia)植物中分离出的一种贝壳杉烯二萜类(Ent-kaurene diterpenoid)天然有机化合物。研究发现冬凌草甲素能显著抑制肿
本文主要研究茵陈色原酮和人胆绿素还原酶(hBVR)对于肺癌细胞系A549细胞的作用机制,以及茵陈色原酮是否可以通过调节hBVR对肺癌有作用,旨在说明茵陈色原酮通过对hBVR的调节作
目前深度学习技术已经在计算机视觉领域取得了极大的成功,在例如医疗影像、身份识别、智能交通、图像合成等领域得到广泛的应用,随着深度学习算法的不断发展与技术突破,人工智能技术正逐渐广泛的进入社会的方方面面,成为关系国计民生的重要技术。然而目前大多深度学习模型若想取得较好的效果通常都需要依赖于海量的数据集资源,高精度的模型往往伴随着更深层的网络结构,更苛刻的硬件资源需求以及更大量且具有多样性的训练数据。
暴雨灾害是我国破坏性强的自然灾害之一,在发生的同时通常伴有泥石流、滑坡等一系列次生灾害。广西前汛期(4-6月)降水强度大,降水量多,兼受复杂的地理环境影响,具有局地性、突发性和历时短等特点,是华南区域频发暴雨降水的主要地区之一。基于广西1961-2017年共57a的前汛期暴雨强降水数据,文章综合运用EOF分析、小波分析、Mann-Kendall检验、滑动T检验等方法讨论地形因素对降水的影响,并着重