近年来,全国电力需求增长较多,其中家用空调、热水器以及热泵这样的温控负荷所占比重也在不断升高。该类电力设备具有柔性可调节的特性,可以利用智能调控来减少社会资源的浪费。随着用户双向交互技术在用户侧的推广,利用智能控制技术对电力需求侧的灵活负荷资源进行管理,已经被证明可以用于夏季用电高峰时段电网的负荷削减。直接负荷控制(Direct load control,DLC)作为需求响应(demand response,DR)的一种表现形式,能够对负荷需求侧资源的有效利用、新能源消纳、电网调峰调频等提供很好的支撑作用,是当下研究电网辅助服务的重要方向之一。直接负荷控制可以实现电力应用中用户侧消费与其他各环节的有效联动,是智能用电、电能量智能交互的重要支撑技术。本文首先梳理了国内外关于温控负荷建模以及通过控制温控负荷完成电网辅助服务的相关研究,描述了常用温控负荷的单体模型以及聚合模型,针对温控负荷的聚合特性,提出了参与新能源消纳的温控负荷控制架构。在此基础上,本文针对调控过程中设备启停频次过多的问题,提出了一种基于密度聚类的负荷控制(Load control based on density clustering,LCDC)策略,用于减少控制过程中负荷调控频次;针对直接负荷控制过程任务量分配不同而引起的用户舒适体验存在差异,从而给用户正常使用带来影响的问题,提出了一种计及用户舒适体验的任务分配(Task assignment considering user comfort,TSCC)方法。最后本文以典型温控负荷电热泵为控制对象,通过仿真实验,验证了在负荷控制环节采用LCDC负荷控制方法,与最优温度设定值控制策略相比,能够明显减少负荷群的调控频次;在任务分配环节采用TSCC任务分配方法可以有效减少负荷平均舒适度与最佳舒适度偏差量,提高用户的舒适体验。