现在，软件已经渗透到我们日常生活中，成为我们生活的一部分。几乎每种行业，如汽车、飞机、通讯、金融、制药等等都需要软件来维持正常的工作。正因为这种日益增长的依赖性，一旦软件失效，都会给正常的工作带来严重的后果，在某些高危系统中甚至会产生致命的后果。因此，软件的可靠性变得越来越重要。　　 可靠性是可信软件的本质属性，也是量化描述软件质量的重要因素。所以，如何评估预测软件的可靠性已成为一个重要的研究问题。目前常用的方法是软件可靠性建模，通过分析软件失效行为的本质，挖掘其演化规律，最后建立模型来评估预测软件的可靠性。大多数的软件可靠性模型都将软件失效行为看作是一个随机过程。然而，软件失效行为是完全随机的么?　　 在本文中提出了软件可靠性混沌模型，论证了软件失效行为不仅仅具有随机性，也具有确定性。软件失效行为的本质与混沌特性是具有相似性的：虽然受到确定规则的约束，但其行为却表现出无序性。因此，我们将混沌理论应用到软件可靠性建模上。大多数软件可靠性模型都建立在一定的假设之上，而软件可靠性混沌模型则从客观数据出发，挖掘其内在规律，避免了主观性。同时，我们也对三个实际的软件失效数据集进行了混沌时间序列分析，它们都表现出了混沌性。实验结果也验证了模型的有效性和准确性。