作为一种新型的区域观测技术,无线多媒体传感器网络(WMSN)获得了国内外研究者的高度关注。在密集部署的无线多媒体传感器网络中,不同的相机节点所观察到的视觉信息存在较大的冗余和空间相关性。受到能量和通信带宽资源的限制,无线多媒体传感器网络需要以一定的服务质量实现多媒体内容的压缩,然后以较低通信量进行数据传输。本文针对无线多媒体传感器网络,研究和解决图像压缩编码、信息传输以及相邻节点的图像缝合等问题。总结国内外研究现状的基础上,本文阐述了多媒体传感器网络节点系统架构设计的软件和硬件部分。硬件部分实现了基于DM6437的嵌入式平台设计方案,分析了 DM6437的硬件资源和性能特点,实现了图像的采集与Zigbee数据传输。软件部分阐述了集成开发环境,研究了图像采集机制以及图像的压缩编码。在无线多媒体传感器网络带宽有限的前提下,本文阐述了 JPEG压缩编码的原理与应用,对JPEG压缩编码过程中DCT变换(计算量最大的部分)进行改进优化,对量化表进行了深入分析,研究了量化系数对图像的影响。根据信噪比参数指标选出最优的JPEG压缩编码参数,对已压缩为JPEG图片进行重构,在信噪比不小于33的情况下,图像的压缩比进一步提高了 2.97倍。为了提高节点的数据处理效率,本文对嵌入式平台代码和实时性进行了优化,大幅度提高了 DSP的执行效率。针对无线多媒体传感器节点存在交叠区域的实际情况,本文提出结合节点感知模型和相机的部署计算节点之间图像的空间相关性,用来描述感兴趣区域中相机所监测到的视觉信息相关特征。提出了基于信息熵分析的框架,衡量由WMSN网络中多个相机提供的视觉信息。同时,根据相关性函数和信息熵的框架,对采集图像的节点进行选择。在此基础上,利用空间几何关系对相邻WMSN节点的图像进行缝合。最后,对次课题的研究进展工作进行总结,并展望了下一步的研究工作。