目前,估算股票市场的风险是现代金融理论的一个主要挑战。虽然该话题对于投资者和市场监管人员而言,具有重大的影响,但是对于选取哪些风险因素进行价值评估以及成本估算,仍然处于争论之中。本文从实证角度出发,比较分析了CAPM和Fama-French三因素模型在我国创业板市场的适用性。按照Fama和French的分组方法,作者按照规模的大小和账面市值比的大小,将中国创业板股票市场的上市公司分为了6种,进而构建了6个投资组合。本文首先选取了2012年1月至2012年12月全年的日和周收益数据,运用时间序列回归和横截面回归方法,研究投资组合的超额收益与市场、规模以及价值因素之间的线性关系。当使用时间序列回归检验时,实证结果大体上证明了Fama-French三因素模型可以更好地适用于我国创业板股票市场。但是,在横截面回归分析的框架下,结果表明了CAPM和Fama-French这两个模型都不能有效地解释期望收益。该结果同时验证了资产定价模型在分析新兴股票市场时,适用性不佳。因为这些模型是分析美国发达的股票市场而得出的。进而,本文使用交易量除以流通股数构建流动性因子,并将上市公司重新分为6组进行实证分析。最终的结果表明该流动性因子符合我国的股票市场的定价分析。本文发现CAPM和Fama-French三因素模型不能显著地解释我国创业板市场的收益,该发现对于以上两种模型在世界范围内股票市场的适用性提出了质疑。