污染场地四种蒸气入侵模型的比较研究

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蒸气入侵模型是进行污染场地风险评估的重要方式,不同模型在假设条件、输入参数和输出结果等方面都有较大差异,如何对比选取出合适的模型则尤为重要。本研究选取了目前应用广泛的四种模型,即考虑生物降解的模型(Biovapor、PVI2D)和不考虑生物降解的模型(J&E、CVI2D)。针对各个模型特点、模拟结果、输入参数对各模型输出结果的影响、各模型的敏感性与不确定性分析等进行比较研究。研究结果如下:不同的蒸气入侵模型模拟计算的室内蒸气浓度有较大差异。对于考虑生物降解的模型,PVI2D模型计算的室内苯蒸气浓度比Biovapor(有bio)高1~3个数量级。PVI2D和Biovapor(有bio)模型计算的室内苯蒸气浓度,随源浓度的增大而增大,随源深度的增大而减小,随空气交换率的增大而缓慢减小,且受土壤类型的影响(砂土>壤土>粘土)。对于未考虑生物降解的模型,J&E模型计算的室内CCl4蒸气浓度比Biovapor(无bio)约高1个数量级,比CVI2D模型约高出2~3个数量级,Biovapor(无bio)和CVI2D计算的室内CCl4蒸气浓度,随源浓度的增大而增大,随源深度的增大而减小,随空气交换率的增大而缓慢减小。J&E计算的室内CCl4蒸气浓度,随源浓度的增大而增大,不受源深度和室内空气交换率变化的影响。探究各模型的输入参数对输出结果影响时发现,土壤孔隙度和含水率是影响污染物从污染源迁移至建筑物的重要因素。地板面积、地板裂缝比、裂缝宽度是影响污染物进入建筑物的重要因素。污染物进入室内后,室内蒸气浓度随室内混合高度(体积)和空气交换率的增大而减小,随室内外压差的增大而增大。在对模型敏感性和不确定性分析时发现,敏感性较高的输入参数不一定会导致模型输出的不确定性高。Biovapor(有bio)和PVI2D模型在低浓度深源时具有极高的不确定性,而Biovapor(无bio)、J&E和CVI2D模型的不确定性则不受源深度和源浓度的影响。
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