随着“互联网+旅游”模式的普及,游客可以在旅游网站或者平台上分享、交流自己的旅游经历,对旅游目的地和旅游经历进行评价和推荐。游客的这些分享、交流和评论大多都是以文本形式呈现,其中蕴含了大量来自游客的主观或者客观的信息。本文以重庆市12家4A级以上景区为研究对象,整合国内4大在线旅游平台的文本评论数据和平台指标数据,采用情感分析和主题挖掘对文本评论进行深入挖掘,得到游客对旅游目的地的情感倾向和主题关注的信息,进而复合整理为情感强度指标和主题强度指标,最后再结合平台指标数据,构建旅游目的地评价指标体系,实现了对重庆市12家4A级以上景区的旅游评价分析。评论文本中往往包含评论者强烈的情感,而这种情感倾向是对景区评价重要的依据。本文利用BILSTM神经网络模型对文本的情感进行量化,得到情感得分及情感强度评价指标。从评论提取的情感强度来看,旅游景区给游客的情感体验总体差异不大。景区的情感强度值越大侧面表明景区越受游客的喜爱,从高到低,情感强度排序前五为:重庆园博园、金佛山、四面山、黑山谷、云阳龙岗。评价文本中也包含了游客对景区关注的主题,而主题往往能反映出景区自身的特点。本文利用LDA主题模型对文本中潜在的主题进行挖掘,得到主题得分及主题强度评价指标。从提取的主题信息来看,游客关注的七个主题为:平台服务、景区管理、旅游设施、总体印象、性价比、自然景观及景区特点。其中自然景观和总体体验这两个主题,评论热度较高;景区管理和旅游设施这两个主题,评论热度较低。景区的主题强度值越大侧面表明景区越受游客的关注,从高到低,主题强度排序前五为:金佛山、四面山、重庆园博园、巫山小三峡、云阳龙岗。旅游在线平台会根据收集到的数据计算各种指标数据,这些数据能反映出景区的总体情况。本文以平台指标数据为补充,借助变异系数法进行客观赋权,把平台指标数据复合整理为平台评分评价指标和景区人气评价指标。景区的平台评分值越大侧面表明景区在网络平台的评价更优,在平台评分得分排序前5的景区分别是:云阳龙岗、重庆园博园、武隆天生三桥、四面山、武陵山大裂谷;景区的人气得分值越大侧面表明景区人气热度越高,在景区人气得分排序前5的景区分别是:武隆天生三桥、黑山谷、武隆仙女山、金佛山、重庆园博园。最后,本文以四个一级评价指标为基础,构建旅游目的地综合评价指标体系,基于TOPSIS模型对重庆市12家4A级以上旅游景区进行综合评价。综合评价得分,由大到小排序结果为:武隆天生三桥、黑山谷、武隆仙女山、金佛山、重庆园博园、云阳龙岗、四面山、酉阳桃花源、金刀峡、巫山小三峡、武陵山大裂谷、茶山竹海。本文提出利用评价文本和平台数据对景区进行综合评价,数据来源真实可靠。本文构建的全套旅游目的地评价体系,能较为全面的对旅游目的地进行评价,并且对旅游目的地形象认知及辅助游客选择旅游目的地发挥重要的作用。