化工行业的复杂性与使用物质的危险性导致化工事故一经发生就会出现灾难性后果,因此对于导致事故发生的安全隐患的排查和预防一直是化工安全工作的重点。本文针对化工行业,提出了白色隐患和黑色隐患的概念,白色隐患即安全检查与事故发生暴露出的安全隐患,而黑色隐患则为未知的、尚未可见的安全隐患。本文将黑色隐患的抽象集合命名为安全盲区,并基于白色隐患为“前黑色隐患”的性质,通过对实际工作中已查找出来的安全隐患作为安全盲区样本,并从安全盲区的危害性与关联性两个方面入手,对样本进行了研究工作:1)选取某化工项目现场检查的隐患信息作为安全盲区样本,运用事件树分析法的思想对该样本进行分析,从而对安全盲区的危害性做出定性的展示与说明。2)选取两个实际发生的化工事故,运用事故树分析法对事故进行原因推导,并得到作为基本事件的安全盲区,然后针对各安全盲区逐条分析说明,从而定性的表述其危害性。3)选取某化工项目现场检查的防火间距不足情况作为安全盲区样本,运用SAFETI&PHAST软件,设置事故先决条件后进行事故模拟,从而定量展示防火间距盲区的危害性。4)以实际工作中接触的52个化工项目在现场检查过程中发现和记录的安全盲区作为样本,抽取每个项目与事故相关的四个因素作为辅助样本,使用灰色关联分析法对样本进行计算,进而算出每种事故类型的安全盲区数量与事故相关各因素之间的关联度,并进行排序与说明。5)基于灰色关联分析法对样本的计算结果,提出在已知危险区域与事故有关的各因素分值的前提下,通过灰色关联分析法的逆运算,计算得到理论安全盲区数量,并以该数据作为企业日常安全检查安全隐患的参考指标,从而帮助企业预防和减少安全盲区的数量。同时基于同类型思想,提出事件树反复推导寻找安全盲区的方法,并从安全管理的角度提出了相应建议。