云制造是云计算模式同物联网技术、信息技术、制造技术等融合产生的一种基于服务的网络化制造新模式,旨在整合制造资源,降低资源闲置率,实现资源充分利用与高度共享。在云制造模式下,凭靠云制造平台,企业即可获得满足任务需求的制造服务资源及能力,其服务资源优选问题就成为研究的热点。因此,本文重点研究云制造环境下制造服务资源优选问题。首先,本文对我国制造业发展面临的主要问题和已用的制造模式存在的不足展开深入分析,概论了云制造概念、特征及研究意义,阐述了云制造及云服务优选的国内外研究现状。与典型的先进制造模式比较分析,概述了云制造的运行原理与系统结构。其次,以云制造资源的类别、特征,搭建了基于面向对象建模的制造资源描述模型,并给出云制造资源形式化描述。对云制造服务优选问题建模分析,设计了云制造服务优选方法,详细阐述了云制造服务资源匹配,粗选和精选过程。在云服务资源粗选阶段,制定了混合型多指标的云制造资源评价体系,并结合定性决策指标与定量决策指标,构建了基于FAHP和灰关联的云制造服务资源粗选群决策模型;在云服务资源精选阶段,建立了基于多目标的云制造服务资源优选模型,并采用多目标的粒子群算法求解。最后,采用算例仿真分析,验证了本文搭建的优选模型的可行性,同用遗传算法求解该优选模型的结果比较,体现本文算法较好的稳定性和较高的鲁棒性。