本文以Terra/MODIS16天合成的植被指数产品MOD13Q1数据为主,利用水体与陆地、植被等地物的光谱差异性,采用决策树的方法提取了长江中下游地区鄱阳湖、洞庭湖、太湖、巢湖四个典型湖泊2000~2014年的湖泊面积,同时对水体提取的精度进行了评价。利用这15年的4个湖泊面积数据,分析了湖泊面积时空变化特征,并结合气象数据、水位数据等数据资料分析了鄱阳湖和洞庭湖湖泊面积变化的驱动力,同时探讨三峡水库蓄水对洞庭湖和鄱阳湖的面积变化影响过程。通过研究,本文得出以下结论:(1)湖泊面积提取。本文使用Terra/MODIS数据16天合成的250m植被指数产品MOD13Q1为基础数据,利用水体在NDVI、NIR、MIR波段上的光谱特点,同时结合DEM影像数据,确定水体与其他地物分类阈值,利用决策树的逐层分离方法将水体从影像上提取出来,通过对分类结果进行精度评定,其总体分类精度为89.59%,并与Landsat TM影像解译的结果对比,该方法分类精度较高(r=0.95)。(2)从长江中下游地区4个典型湖泊的面积变化序列结果来看,洞庭湖和鄱阳湖呈明显的季节性变化。鄱阳湖、洞庭湖、太湖、巢湖在这15年间面积变化范围分别为为2497km2、2584km2、436.83km2、183.75km2。从年际变化趋势方面,四个湖泊的年平均面积均呈减少趋势,根据鄱阳湖和洞庭湖的气象资料来看主要是受降雨量的减少影响。(3)通过建立逐年和逐月的淹没比例模型,获取15年的逐年或者逐月的的空间淹没变化分布图,同时获取了淹没比例大于70%、80%、90%的面积统计结果,4个湖泊的年际淹没比例变化统计结果均呈现下降趋势,这与年平均面积变化相吻合。说明这4个湖泊15年间的面积呈减少趋势。(4)三峡水库蓄水对鄱阳湖和洞庭湖枯水期面积减少影响较大,丰水期的变化2003年前后变化不明显,湖泊面积变化年际趋势以降水量减少影响为主。