电梯作为常用垂直交通工具的一种,伴随着城市中一座座高楼大厦的不断兴建而迅速增加,其应用是日益广泛。但是,每个电梯运行状况的好坏会直接影响城市居民的生活质量和工作效率,同时更是影响着城市经济的可持续发展。因此,就产生了对电梯设备进行远程监控的需求,凭借监控系统来获得关于电梯系统的实时运行状况信息,可以防止电梯溜梯、困人、冲顶、蹲底等情况突发时不能及时排除故障而带来更多无法预知的灾难。显然,传统的相对落后的监控手段(电梯工人的巡检)早已经跟不上城市发展的步伐。近些年来,随着Internet网络、自动控制理论及计算机技术的迅猛发展,通过网络来实现远程监控已成为电梯发展的必然趋势。因此,研究并开发网络环境下的多电梯远程监控系统具有一定的意义。本文首先对国内、外的远程监控系统相关理论进行了深入的研究,及也对目前的现状进行了详细总结,并在分析和研究电梯远程监控系统基础之上,提出了本文要研究的主要内容,即将嵌入式系统和3G网络环境进行有机结合,并设计了一种以ARM11为架构的多电梯远程监控系统,该系统可以实现远程现场的实时监控及数据采集的网络化传输,并且在监测和显示电梯运行状态的各种参数的同时,可以实现随时随地在有网络覆盖的地方进行远程登录和监控。其次,论文中为了能提高该系统的数据传输速率,就利用了目前较为流行的3G网络通信技术,有利于利用已有网络来实现多个电梯的实时远程智能监控。除此之外,提出了一种新的智能控制算法,即利用了RBF神经网络能快速逼近任意非线性网络函数,且具有很好的分类能力的特点来实现电梯的故障智能识别。本文结合了当前较为常用的嵌入式微处器S3C6410,设计了一个数据采集控制终端,该控制终端由两个主要方面组成,即硬件部分与软件部分,其中硬件部分主要有电源设计,时钟电路模块设计,串口通讯电路设计及Jtag调试接口设计等；软件部分主要有RBF神经网络的应用,用Matlab来实现该网络的仿真及样本数据的测试；采用Vb.net来实现对于上位机的界面的开发,从而实现对电梯的远程实时监控。最后,本文对整个课题进行了总结,并对该课题的以后相关的研究工作进行了展望。