新三板挂牌企业定向增发的融资绩效研究

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动载荷识别问题属于逆问题的一种,具有严重的不适定性。贝叶斯正则化方法可以将正则化参数的选取与外载荷的求解两个步骤合二为一,具有很高的研究价值。本文结合Green核函数法和贝叶斯正则化方法识别外载荷,比较了贝叶斯正则化方法与传统Tikhonov正则化方法的优劣并将贝叶斯正则化方法应用于具体的载荷识别问题中。具体的研究内容如下:(1)推导了将脉冲响应函数离散得到Green核函数矩阵建立动载荷识别模型的
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在我国,中小企业在生产和经营过程中都会遇到融资难的困境。随着中小企业在国民经济中的比重不断提高,中小企业融资难已经影响到我国经济的平稳运行。为化解中小企业融资难,地方政府和国有金融企业,已组成担保企业,为中小企业向银行担保。让中小企业顺利进入银行贷款的中小企业融资政企合作机制,政企合作机制的建成,为地方经济发展作出了一定的贡献,但是政企合作机制在运行过程中并未能够发挥出应有的作用。针对这一问题,本
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传统被动隔振器虽然在高频率段可以有效进行振动隔离,但是在低频率段往往因为隔振器的固有频率限制难以起到较好的隔振效果,而降低固有频率必然带来隔振器承载能力的下降,如何保持隔振器具有较高的静刚度同时还保持较低的动刚度是目前被动隔振器发展的难题。准零刚度隔振器通过将正负刚度机构组合,使隔振系统在保证一定的承载能力的同时,在平衡点附近取得动刚度为零的特性,使隔振系统在低频段也具有较强的隔振能力。本文在研究
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振动是反映机械设备工作状态的重要指征,现代智能制造任务迫切需要一种高精度、低成本、无标记的非接触式视觉振动测量方法。传统视觉测量方法存在光学系统复杂,计算效率低下,标记布置繁琐,微振动测量精度低的科学难题。近年来,基于视频相位的计算机视觉理论快速发展,满足微小振动的快速高精度测量要求,是突破工业设备振动测量需求的关键。本文围绕非接触式视觉振动测量问题,探究亚像素级微小振幅测量机理,提出了基于视频相
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作为直升机的升力面和操纵面,旋翼的正常运转对于直升机的安全性具有重要的意义。直升机健康状态与使用监控系统(HUMS)的重要功能之一就是对直升机进行实时的故障诊断,传统的旋翼故障诊断方法存在操作复杂、测量困难等问题。本文在机体振动信号诊断直升机旋翼故障的理论基础上,结合灰色理论和循环神经网络,建立了基于灰色循环神经网络的旋翼故障诊断模型,具体的工作内容如下:(1)采用基于小波分析的软阈值降噪对旋翼故
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载人航天事业是人类历史上最为复杂的系统工程之一,它的发展取决于整个科技水平的发展,同时,因为其对现代科学技术各个领域新的发展要求,也促进和推动了整个科学技术的发展。在未来的二三十年里,人类有望首次登上火星,在这些航行中,宇航员长期处于地球磁场和大气层保护之外。辐射暴露会对宇航员和航天器电子设备造成严重的危害,二次辐射产生的中子是其中的一个危险因素,在太空中不可忽视。本文以中子作为暴露条件研究了其对
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随着互联网的快速发展,图像的数量规模在不断增大,图像分类已经成为了国内外学者的研究热点之一。图像分类在人脸识别、车牌识别、自动驾驶等领域中具有巨大的应用前景。常见的图像分类算法主要分为两类:一是直接利用K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等机器学习方法或卷积神经网络(Convolutional Neural Ne
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