我国大型的畜牧养殖企业因引进国外先进技术和设备，所以管理信息系统应用普遍并且专业化程序比较高。而中小规模的企业应用管理信息系统则起步较晚，在应用水平、范围上比较落后，特别是专业化的信息系统更为少见。仅在饲料配方等几个方面有成熟的专业化的软件，提供的管理覆盖面较窄，并且大都是在单机环境运行。 鸵鸟作为畜牧养殖产业虽然起步较晚，产业比较成熟，但在信息的管理上还大量采用老式的人工管理模式，由于人工管理的低效和误差率大等难以避免的性质，在很大程度上阻滞了鸵鸟养殖业和企业的发展。因此目前迫切的需要研制出一套能够在现有的经验和条件下，综合管理鸵鸟的饲料管理，种群繁育信息、常见病和多发病诊断等功能，并在一定程度上有提供相应决策能力的电子平台，有效的提高鸵鸟养殖业的综合效益服务。 在鸵鸟养殖管理中，对于常见病和多发病防治、诊断显得十分重要，一直以来缺乏很好的辅助软件支持。因此我们利用专家系统来给予实现，很好的解决了这个问题。 在鸵鸟养殖信息系统开发过程中，我们采用了 UML（统一建模语言，Unified Modeling Language）作为辅助开发工具。UML 溶入了软件工程领域的新思想、新方法和新技术，它的作用域不限于软件界。现在无论计算机学术界、软件工业界、还是在商业界，UML 成为人们用来为各种系统建模、描述系统架构、商业架构和商业过程的统一工具。利用 UML 开发系统，不仅可以提高系统开发的速度，而且可以提高系统开发的质量。 鸵鸟疾病诊断模块根据专家系统特征,由知识库、综合数据库、解释部分、知识获取、人机接口和推理机等几大部分组成。知识库存放鸵鸟常见病多发病 AND/OR 图演绎成的产生式规则；综合数据库作为推理机类的属性，存放求解问题的初始数据和推理过程中得到的中间数据；解释部分存放有该疾病的详细描述等;知识获取是通过人机对话指导计算机向专家学习；人机接口是人与计算机交流的窗口；推理机是将上述各个模块综合应用的程序,它包含有对鸵鸟常见病和多发病推理网络树的生成-测试-剪枝过程,AND/OR 图搜索策略等,是该专家系统的核心。 根据《鸵鸟疾病诊断图解》结合分析法,在推理网络树的节点处,建立了AND/OR 图。把 AND/OR 图演绎成产生式规则,并将规则存入知识库中。对该图采用了宽度优先法搜索策略,判断病证是否成立。