在国家经济水平显著提升的同时,市场竞争压力也日益增加,这直接导致很多企业与学者越来越关注闭环供应链的实践与管理研究。一个结构良好的供应链对企业来说是一个可持续的竞争优势,可以帮助企业应对日益加剧的环境动荡。同样,对环境保护的关注以及使用回收产品的经济效益促使人们越来越重视闭环供应链网络和运作的优化。在实际生产过程中,由于各种外界因素具有一定的不确定性,严重影响了闭环供应链的稳定性,所以,如何通过有效的鲁棒优化方法对闭环供应链进行全面优化已经成为相关学者的研究热点。本文,首先充分考虑闭环供应链回收市场废旧产品的回收数量和回收价格的不确定性,以制造商、供应商利润最大化以及原料订购交付量相等为目标函数,并且考虑回收数量受到回收价格的影响,通过有界对称区间的方式对回收价格变化情况进行全面描述与反映,在闭环供应链在回收市场不确定背景下,运用鲁棒优化方法有效构建多目标模糊规划运作模型。最后,通过设计数值算例的方式,验证了运作模型具有可行性及不确定因素影响下模型具有鲁棒性。其次,充分考虑回收市场废旧产品回收数量和回收质量的不确定性,以碳排放总量和总成本最小化为目标函数,构建一种网络规划模型。并且通过以遗憾值为基础而设计的鲁棒优化方法来实现此模型的鲁棒优化。在文章最后,通过设计数值算例,验证了此鲁棒优化模型在不确定因素下具有鲁棒性。本文从网络规划和运作两个方面分别研究了回收市场不确定下的闭环供应链的鲁棒优化模型,契合了国家对环境友好、低碳的大趋势。对企业的可持续发展提供了一种可能性。