煤炭是我国重要的能源与资源,一段时期内仍将占据我国能源的主力军地位。目前每年我国因煤矿安全事故造成的人员伤亡和财产损失数量比较大,煤矿安全依然是一个无法回避的严峻社会问题。国家对煤矿安全生产的要求越来越高、越来越严。在此形势下,结合先进的物联网、自动控制等技术构建煤矿安全监管系统,实现煤矿环境参数和生产设备运行状况的实时自动监测,同时建立安全评价体系,通过安全评价及时发现安全生产的薄弱环节,提前预警,及时采取改进措施,保证井下作业人员的人身安全、减小企业因为事故造成的经济损失就尤为重要。本文以陕西省某县馒头山煤矿为研究背景,根据该煤矿升级改造的需求,分析了该煤矿目前安全管理中存在的问题,结合政府监管部门给出的“企业责任具体化、安全生产日常监管标准化、企业应急救援科学化”的“三化”指导原则,建立了煤矿安全生产监管机制及安全评价体系;基于证据理论对不确定指标属性值进行决策,利用模糊优选模型进行决策属性值综合进行安全评价,为企业煤矿安全生产管理水平的认定提供量化评价方法和依据;根据安全监管机制要求及煤矿安全生产存在的问题,建立了基于物联网的煤矿安全监管系统,设计了基于网络拓扑结构的监管系统应用框架,实现了对井下工作人员的定位、设备运行状况监控和环境监测等功能,为监控系统的实现与实施提供指导依据;基于搭建的煤矿安全监管体系框架,借助C#语言和SQL Server数据库,完成了基于物联网的煤矿安全监管软件原型系统数据库与功能界面的设计开发。通过该监管系统,可以对操作面工作人员的位置、状况监控,还可以对设备和操作环境的状况进行监控、预警,从而实现了矿井井下作业面的自动监控、提前预警,极大提高了井下工作的安全生产。本文的研究工作对煤矿的安全生产具有一定的借鉴意义和实用价值。