生物特征识别技术是利用人体固有的生理特征(如指纹、虹膜、人脸、掌纹等)或行为特征，来进行个人身份的鉴定。该新技术能够加强或取代传统的身份识别方法，应用广泛，已成为本世纪最有发展潜力的技术之一。掌纹识别是一种比较新的生物特征识别技术，掌纹与指纹一样具有唯一性和稳定性，利用掌纹的线特征、纹理特征、几何特征等完全可以确定一个人的身份。基于掌纹技术开发的识别系统，具有友好、采样方便等特点，能广泛应用于国家安全、金融、社会福利、电子商务等领域。可以说，掌纹识别技术已成为身份鉴别技术的新研究与应用领域。由于指纹比较容易磨损划伤，且高龄人的指纹存在不同程度的裂痕，对识别系统的精度影响较大。掌纹主线稳定，具有终生不变性，因此可以作为基于指纹身份鉴别技术的重要补充。本文针对掌纹的特点，首先对掌纹识别系统的一些关键技术和核心算法进行了介绍分析，然后从防止社会福利被冒领的应用角度实现了掌纹识别系统原型。论文的主要内容包括：1、介绍生物特征识别技术和掌纹识别技术的特点。2、了解掌纹识别系统的功能结构、实现流程，即掌纹图像获取、预处理、特征提取、特征匹配，并针对具体的问题给出了解决方法。3、运用DirectShow技术，开发掌纹采集的软件应用程序，实现视频设备的枚举，掌纹的实时预览、抓图和视频属性的设置，实现软件和硬件之间的成功通信。4、掌纹图像的定位。针对采集的掌纹图像特点，提出了一种改进的基于角点检测的定位方法。5、掌纹特征定义与提取。改进了屈肌纹增强的方法，进一步减少了常用的方向投影算法的复杂度。6、在线掌纹的注册和粗匹配。以提取的掌纹屈肌纹几何信息、最大内切圆半径、角点间距离组成掌纹的特征信息。利用ADO接口，实现应用程序与Access数据库的链接，掌纹注册和粗匹配的操作。