基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测

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向量小波是在小波分析的基础上发展起来的,向量小波可以同时拥有对称性、正交性、紧支撑、高逼近阶,具有标量小波无法比拟的优越性。红外成像制导是一种十分重要且有较强抗干扰能力的制导体制,它已成为制导技术的一个主要发展方向。红外图像中的小目标检测对于红外成像制导技术而言是最重要的关键技术之一,红外小目标检测与跟踪技术的研究无论在理论方面还是在应用方面都具有重要的价值。本文主要研究了向量小波在红外小目标检测方面的应用。由于小目标红外图像中的目标面积较小,目标常常淹没在背景中,不易检测,故红外图像中小目标的检测一直是红外制导技术中的一个瓶颈。鉴于红外小目标图像中目标所占像素较少,而背景细节又在一定程度上弱化,使背景呈现出一定的纹理特征。故利用向量小波对目标背景进行纹理分析,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离,从而较精确地确定目标的位置,实现目标的检测。本方法对小目标有较高的检测率,能够较精确地检测出小目标的位置,并且运行速度快,在CPU为P41.7G,内存为256M的机子上运行只需20几秒的时间。本文还根据海空背景下的红外图像特性,设计了一种新的对噪音鲁棒的目标背景对比度增强方法,在此基础上提出了一种基于目标局部能量正态分布的自适应目标提取方法,利用该算法可以精确的对红外斑点目标进行单帧提取,提高红外斑点目标的检测准确性。
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