基于多源大数据的成都望江楼竹文化公园使用研究

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本研究旨在基于认知行为理论和多源大数据来探究一个经典的竹文化公园受欢迎的原因,以期能够对相近的景观规划设计和管理工作提供一定的借鉴和参考。本研究以成都市望江楼竹文化公园为研究对象,首先,使用自然语言处理技术对用户的在线评论进行大数据文本挖掘,识别出其潜在的重要维度,以指导调查问卷的设计;然后,展开问卷调查,并采用结构方程模型来分析对用户行为意向有显著影响的相关公园属性;最后,对筛选出的部分重要属性进行进一步的具体研究和分析。最终识别出了四个主要的公园属性:竹林景观,名胜文化,服务设施,生态环境及其相关的子项目。分析结果表明,这些属性对游客行为意向有显著的正向影响。其中,生态环境属性权重最大(β4=0.308),其子项目包括小气候环境、声环境、空气质量和鸟类栖息地;其次是竹林景观属性(β1=0.261),子项目是竹子品种、公园竹林和竹子建筑;第三是名胜文化属性(β2=0.252),子项目包括公园历史、文化人物、古建筑和休闲文化;第四是服务设施属性(β3=0.157),子项目为门票收费、老年人活动平台、青少年活动平台。行为意向的R2值为0.32。表明提出的结构方程模型具有较好的解释变量间相关性的能力。通过对这些属性采用实验分析、现场观察、文献分析的方法进行进一步的研究表明:公园的环形竹林空间在夏季相比附近的居民小区具有显著的气温调控作用;公园的竹子种类丰富度高;公园为青年人和老年人提供了丰富的活动平台,为白鹭提供了良好的栖息地;体验质量在公园目的地属性和行为意向之间具有显著的中介作用。
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