改革开放以来,中国经济实现了迅速发展。但伴随的问题是,中国区域经济差距也不断扩大。经济发展差异的存在与扩大,必然对我国各地区经济持续发展和社会稳定产生巨大的冲击,而劳动生产率水平在一定程度上代表着各地区经济发展水平,因此对劳动生产率进行深入细致的分析研究,寻求相应的解决对策显得刻不容缓。在回顾国内外对劳动生产率空间关联与分异的研究基础上,本文对研究劳动生产率的理论基础及模型进行了介绍。研究对象选取全国31个省市自治区(香港、澳门、台湾除外)。首先用全局Moran指数I对劳动生产率的全局相关性进行探测,结果表明区域劳动生产率存在空间正自相关,表现出一定程度的空间集聚,接着进一步采用Moran散点图、LISA显著图、LISA集聚图等描述了劳动生产率的空间集聚与分异模式。文章还采用空间自回归模型对劳动生产率的空间关联性进行实证研究,再一次证明了空间相关性的存在,并得出空间滞后模型更适于对劳动生产率的空间关联进行研究的结论。本文深入探讨了地理加权回归模型的模型原理、权重选择、带宽获取以及拟合估计方法。在此基础上,本文将GWR模型应用到区域劳动生产率的空间分异的研究中。本文选取人均固定资产投资、每万人拥有的高等学校专任教师数量、人均财政支出和人均出口贸易额4个因素,建立GWR模型阐述劳动生产率与其影响因素之间的定量关系,并使用可视化地图进行表达。结果表明,人均固定资产投资、每万人拥有的高等学校专任教师数量、人均财政支出和人均出口贸易额均与劳动生产率呈正相关关系,且其对劳动生产率的影响程度随空间位置的改变而变化。本文还将GWR模型得到的实证结果与传统的全局回归模型结果进行比较,结果表明GWR模型对劳动生产率的拟合程度高于最小二乘回归模型,更适于研究劳动生产率的空间分异。最后,本文根据实证结果,提出了相关政策建议,并作出相应展望。