SMILE与波前像差引导的FS-LASIK矫正中高度散光临床效果的对比研究

来源 :河北医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lipeng632
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:评估和比较角膜标记的SMILE手术、未角膜标记的SMILE手术和波前像差引导的FS-LASIK手术矫正中高度近视散光的临床效果,为提高角膜基质手术的安全性和有效性提供更多的临床依据。方法:前瞻性非随机对照研究。选择2018年12月~2019年10月于我院近视激光治疗中心行SMILE手术及波前像差引导的FS-LASIK手术的中高度近视散光患者(球镜≥1.0 D、柱镜≥1.5 D)41例(共82只眼),按照手术方式分为三组:角膜标记的SMILE组17例(34只眼)、未角膜标记的SMILE组12例(24只眼)和波前像差引导的FS-LASIK组12例(24只眼)。三组术前及术后1天、1周、1个月、3个月均行裸眼视力、最佳矫正视力、屈光度、眼压、裂隙灯显微镜、Pentacam眼前节分析、Wave Scan波前像差(总高阶像差、球差、彗差及三叶草)等检查;利用Alpins矢量分析方法计算目标矫正散光量(TIA)、手术矫正散光量(SIA)、差异矢量(DV)、矫正指数(CI)、成功指数(IOS)、误差角度(Aof E)、变平指数(FI)等指标。应用SPSS 26.0统计软件,全部数据通过t检验或Mann-Whitney非参数检验、Pearson或Spearman相关分析等统计学方法进行分析研究。结果:1.视力(Log MAR):术后3个月时角膜标记的SMILE组-0.040±0.020,未角膜标记的SMILE组为-0.062±0.043,波前像差引导的FS-LASIK组为0.054±0.038,三组间两两对比差异没有统计学意义(P>0.05)。2.屈光度:术后3个月时等效球镜、球镜、柱镜角膜标记的SMILE组-0.02±0.51 D,0.158±0.291 D,-0.056±0.349 D,未角膜标记的SMILE组为-0.07±0.38 D,0.229±0.375 D,-0.068±0.439 D,波前像差引导的FS-LASIK组为-0.06±0.48 D,0.091±0.358 D,-0.25±0.555 D,三组间两两对比差异没有统计学意义(P>0.05)。3.平均残余散光:术后3个月时角膜标记的SMILE组-0.06±0.35D,未角膜标记的SMILE组为-0.07±0.44 D,波前像差引导的FS-LASI K组为-0.25±0.56 D,三组间两两对比差异均无统计学意义(P>0.05)。4.矢量分析结果:(1)术后3个月三组间成功指数(IOS)与误差角度绝对值(|Aof E|)、差异矢量(DV)与误差角度绝对值(|Aof E|)均存在明显正相关(P<0.05)。(2)术后3个月误差角度绝对值:角膜标记的SMILE组为1.39±3.03,未角膜标记的SMILE组为2.24±4.13,波前像差引导的FS-LASIK组为1.81±4.88;三组间两两对比结果显示未角膜标记的SMILE组大于角膜标记组、波前像差引导的FS-LASIK组,差异均有统计学意义(P<0.05);角膜标记组与波前像差引导的FS-LASIK组差异无统计学意义(P>0.05)。(3)术后3个月矫正指数(CI)、成功指数(IOS)、变平指数(FI)三组之间两两对比差异不具有统计学意义(P>0.05)。5.Pentacam眼前节分析结果:(1)角膜前表面Q值:术前角膜标记的SMILE组为-0.362±0.040,未角膜标记的SMILE组为-0.362±0.040,波前像差引导的FS-LASIK组为-0.385±0.141;术后3个月角膜标记的SMILE组为0.474±0.230,未角膜标记的SMILE组为0.604±0.276,波前像差引导的FS-LASIK组为0.805±0.331。术后3个月Q值与术前相比三组均转化为正值,均较术前增大,有统计学意义(P<0.05);术后3个月角膜前表面Q值波前像差引导的FS-LASIK组高于角膜标记与未角膜标记的SMILE组,有统计学意义(P<0.05),角膜标记与未角膜标记的SMILE组差异无统计学意义(P>0.05)。(2)角膜中央层间光密度(波前像差引导的FS-LASIK是角膜瓣下100um;全飞秒是角膜帽下120 um):角膜标记的SMILE组术前、术后1天、1周、1个月、3个月的角膜中央层间光密度分别为:14.335±1.484、17.091±0.812、16.827±0.649、16.082±0.527、15.178±0.424。术后1天、1周、1个月角膜中央层间光密度与术前相比增高,差异有统计学意义(P<0.05),术后1个月、术后3个月与术前比较无统计学意义(P>0.05)。术后3个月三组与术前相比及三组间两两对比差异均无统计学意义(P>0.05)。6.波前像差结果:(1)术前三组总高阶像差、球差、彗差、三叶草比较差异均无统计学意义(P>0.05)。(2)术后3个月,角膜标记SMILE组的总高阶像差RMSh、球差、彗差、三叶草分别为:0.531±0.136 um、0.192±0.224 um、0.254±0.162um、0.198±0.132 um;未角膜标记SMILE组为:0.615±0.179 um、0.216±0.137 um、0.427±0.186 um、0.213±0.125 um;波前像差引导的FS-LASIK组为:0.662±0.121 um、0.363±0.120 um、0.421±0.146 um、0.170±0.070 um,角膜标记SMILE组的总高阶像差RMSh、球差、彗差均显著低于波前像差引导的FS-LASIK组(P<0.05)。角膜标记SMILE组的总高阶像差及彗差均显著低于未角膜标记SMILE组(P<0.05),两组间球差比较差异无统计学意义(P>0.05)。未角膜标记SMILE组球差低于波前像差引导的FS-LASIK组,差异有统计学意义(P<0.05),两组之间总高阶像差、彗差无统计学意义。三叶草三组间两两对比差异无统计学意义(P>0.05)。7.相关性分析:术后3个月波前像差引导的FS-LASIK组角膜前表面Q值与球差存在正相关(r=0.428,P=0.037),角膜标记SMILE组和未角膜标记SMILE组中角膜前表面Q值与球差不存在相关性(P>0.05)。术后3个月三组中的角膜中央层间光密度与总高阶像差、球差、彗差、三叶草均无相关性(P>0.05)。结论:1.角膜标记的SMILE手术和波前像差引导的FS-LASIK手术比未角膜标记的SMILE手术在控制散光轴向误差方面的准确性更好,可提高散光的矫正效果。2.角膜标记的SMILE手术术后的高阶像差与未角膜标记的SMILE手术和波前像差引导的FS-LASIK手术比较明显降低,具有更好的精确性及可预测性。3.角膜标记及未角膜标记的SMILE手术和波前像差引导的FS-LASI K手术矫正中高度散光均具有安全性、有效性,而角膜标记的SMILE手术更具有优势
其他文献
从等级角度去探讨植物不同等级水平上生物量分配以及异速生长关系对于更好的理解植物生殖过程的动态变化以及更全面的了解植物在变化环境中的生活史对策具有重要意义。本文通
目的 通过锥形束CT分析上颌后牙与上颌窦底的关系,为骨性Ⅱ类错(?)畸形患者正畸治疗过程中上颌后牙区垂直向控制的可行性和安全性提供参考。方法 从中国人民解放军联勤保障部
目的1.研究KIAA1522在肝癌组织与癌旁组织的表达差异。分析肝癌患者肿瘤组织KIAA1522表达水平与患者临床病理学特征的关系,探讨该基因在预后生存中的意义。2.研究KIAA1522在
目的:应用1.5T MRI获得经过胎儿小脑蚓部正中矢状面的图像,通过观察胎儿后颅窝结构,对双胎不同妊娠结局胎儿的小脑蚓部上下径、前后径、面积及BV角、BT角进行测值。分析双胎之一异常妊娠的剩余儿上述测值与正常双胎儿的差异性,探讨胎儿脑MRI正中矢状面颅后窝测值在双胎小脑蚓部发育中的临床应用价值,并对可能引起差异的临床因素进行相关性分析。方法:选择2011年2月至2018年10月在中国医科大学附属盛
字说是一种以解释名字内涵为主的应用型文体。它脱胎于先秦冠礼中的字辞,发轫于陶渊明、刘禹锡的单篇创作,兴盛于宋代并被凝成一股创作风尚,进而影响到元、明、清三代。本文在已有的研究基础上,继续深入拓展,主要解决三个问题:一、字说文的文化生成;二、字说文的文化意蕴;三、字说文的文化功能。文章分为三个部分:第一章主要分析字说文的文化生成。中唐时期开展的儒学复兴运动为宋代字说文的兴盛提供了思想来源,命字者援引
近年来,随着语料库翻译学迅速发展,语料库被逐渐用于译者风格的研究,这使得译者风格的研究更为科学客观。罗鹏(Carlos Rojas)作为一名文学翻译家,同时又是“新锐汉学家”之一
介词作为英语中的小众词汇却展现较高的使用频率和较强的搭配功能。over一词的多义现象是国内外认知语言学的研究热点之一,并且成果颇丰。然而在探究介词over义项间的语义关
随着学术写作研究的发展,国内外学者普遍认为研究者不仅要客观阐述研究发现,还应该恰当地表达其观点。为了让国内博士更恰当地使用学术立场语块,本文探究了国内外博士生在摘
目的:检测前列腺癌患者血浆中miRNA-103a-3p和let-7f-5p的表达水平,并深入剖析其与前列腺癌临床病理参数间的联系,探讨这两种miRNAs在前列腺癌的发生、进展、侵袭及转移等进
由于传统的基于区域的部分容积效应改善方法在对失智症患者的动脉自旋标记图像改善过程中引入了像素点最近邻域内其他的像素点信息,可能会导致改善结果过度模糊,且严重缺失大脑组织结构细节的问题。本文提出了一种基于单像素点信息的部分容积效应改善方法,不额外引入其他像素点信息,只基于单像素点本身信息进行部分容积效应改善,避免了传统的基于区域的改善方法的缺陷。利用深度学习模型实现由结构性磁共振成像推衍得到动脉自旋