由于城市交通出行结构优化滞后于城市发展,交通供给难以满足城市功能布局的优化调整,导致大多数城市均出现了交通拥堵问题。目前国内部分城市的公共交通基础设施已经从单纯的增量发展进入到增量与存量并举的发展阶段,公共交通基础设施的日臻完善为优化交通出行结构、提升公交竞争力提供了强有力的硬件保障。但是当下无论是公交服务水平还是公交分担率都不是十分理想,实践表明仅仅设施上的规模扩充,并不能真正引导公交持续健康的发展。因此,通过优化公交调度来提升公交服务水平是当下公交管理应该重视的理论和实践问题。本文在深入分析国内城市地面公交发展现状,研读国内外研究成果,充分考虑公交调度策略和客流需求特征的基础上,对全程车和大站快车组合调度优化问题进行深入研究。细化问题本质并提出解决方法及优化指标。主要研究内容如下:首先,剖析了近几年国家对于公交发展的宏观政策导向,在当前背景下国内城市地面公交的发展及运营现状,进一步分析了公交调度组织策略及客流需求特征。提出了本文研究的核心问题是从公交供需平衡和乘客出行时间效率两个视角对全程车与大站快车的组合调度进行优化。其次,针对现有研究对客流OD矩阵反推和站点分类研究的不足,阐述了客流OD矩阵反推的必要性及影响因素,构建了考虑居民出行站数分布、基于出行距离的站点用地强度及站点换乘能力的客流OD矩阵反推模型;阐述了站点分类的必要性及影响因素,提出考虑站点客流量、客流量结构、乘距、乘距结构等影响因素的站点聚类方法。然后,在分析了客流时间和空间分布特征的基础上,结合2019年3月底新颁布的《城市综合交通体系规划标准》的相关规定,在现有研究基础上新增了考虑均衡指标的客流分担比和考虑效率指标的平均通勤时间约束,并将乘客分配模型内嵌在优化模型内,寻求停站组合、发车频率方案与客流出行需求的最佳耦合方案,建立了考虑均衡与效率的全程车与大站快车组合调度优化模型。运用改进的自适应遗传算法对公交组合调度优化模型进行求解。最后,以某市第9路公交线路为背景进行案例分析,验证本文模型及算法的有效性。给出了第9路公交线路组合调度优化方案,与现状及不同模型方法下的优化方案进行对比分析。实验结果验证了本文以车队无效运力为分目标函数、以通勤时间为效率指标、客流分担比为均衡指标的合理性和实用性,为全程车与大站快车组合调度的实践提供了理论支撑。