近些年来,科技的不断革新推动3G、4G等移动通信技术逐渐变得成熟起来,另外,智慧型手机普及度的提高带动了各大智能手机操作系统的出现与发展。这些都使得互联网运行模式由传统模式向移动终端设备几乎无处不在的接入模式所过渡。各式各样的移动端应用涵盖了人们生活的方方面面,给人们的衣食住行提供了许多便捷,其中也包含了医疗产业。技术的不断革新出现了远程医疗、移动医疗等新型产业,它们同样成为了通信行业和医疗行业共同关注的焦点。远程移动医疗平台正是在这样的背景下发展起来的,它相对于传统医疗模式有着成本低廉、操作方便、实时性高等显著的优点,使得远程移动医疗平台能够惠及大众。但是移动终端由于其本身硬件上的劣势,如何实现医疗服务仍然是一个需要解决的问题,另外远程移动医疗平台大多服务于医院,有着数量庞大的用户群体。所以,若借助于云平台为系统提供后端服务,不仅稳定高效并能有效降低对于移动设备硬件上的要求,不失为一种很好的移动终端的应用服务解决模式。此外,此平台区别于一般远程移动医疗平台的创新性在于融合医学图像处理技术方面,本文在研究现有图像分割算法的基础上提出了一种分割方式的新颖思路,这种思路下通过阈值分割法等常见的自动分割方法,辅以医生手动分割,让医生主动地降低分割的错误率,达到现在很多自动分割方法所不能实现的分割结果,而且十分符合临床医生的使用习惯,这对于提高医生诊断结果的准确率有很大帮助。本文针对现在移动智能终端日趋流行的趋势,重点介绍基于IOS系统的远程移动医疗平台的移动智能终端版本,对平台各项功能进行了详细的设计和实现。设计方面,对基于IOS系统的远程移动医疗平台进行了整体架构设计、系统流程设计、平台功能设计以及数据库设计。实现方面,着重对基于IOS移动端部分实现注册登录、视频会诊、其他辅助功能以及基本图像处理功能的实现,同时对平台中云主机以及在OTSU算法基础上的医学图像分割的新方法进行实现,并针对脑部疾病进行仿真。最后对平台进行测试,测试结果表明本平台是一个具有广阔市场的移动医疗平台。