磨煤机系统是火力发电厂的重要辅助系统,是火电厂稳定燃料供给的保障,它的安全运行对机组长期可靠发电具有重要意义。随着“碳达峰”与“碳中和”的理念提出,煤电企业更需要转型升级,如何降低运行成本,提高运行稳定性成为新时期煤电企业发展的重点和难点。火力发电厂的煤种混合燃烧,对磨煤机系统要求也越来越高,在变负荷和变煤种的工作环境下,磨煤机发生故障的概率越来越大,同时也给磨煤机的安全性带来了隐患。本文分析磨煤机系统的运行和管理现状,归纳总结常见磨煤机的故障,探讨故障预警方法,并对多工况状态预测方法进行了研究,建立模型,用该模型进行运行状态预测,用相似度函数进行残差计算,用滑动窗口法处理残差,排除随机干扰,如果残差小于预警阈值则系统状态正常,如果残差大于预警阈值则故障预警。本文以公司一台磨煤机为例,提取了其建模参数,并对其进行参数预处理,并在此基础上对其历史数据进行分析,构建系统的健康矩阵。选择正常情况下的历史数据进行模型检验,以保证模型精确度,确定预警阈值,当相似度大于预警阈值时系统故障报警。选取磨煤机系统中的出口温度这个参数,进行试验,验证磨煤机出口温度异常预警的准确性和有效性,说明该模型能实现磨煤机系统故障预警的功能。对磨煤机系统故障预警进行结果分析,开展风险分析,根据不同的预警结果提出相对应的处理措施,结合设备状态检修管理理论,及时掌握设备状态,提高设备管理水平,减少设备故障率。故障管理包括备品备件管理与人员管理。对备品备件实现现代化管理模式,提高检修时效性和经济性。在人员管理中,落实各级干部职工的岗位职责,健全岗位责任制,强化层级管理制度,提升管理水平。