随着考生试卷阅卷方式的多元化发展，网上阅卷已经被越来越广泛的应用。要想实现网上阅卷，必须首先进行试卷图像信息的采集。为了公平，在评阅试卷时，试卷上不能包含任何考生信息，所以要对考生信息进行屏蔽。而在对考生信息进行屏蔽之前需要将考生信息进行存储，并实现其与考生试卷信息的一一对应。美术类考生专业技能测试的试卷上粘贴有条形码，通过对条形码的解码从而获取考生信息。传统的基于光电传感式的条形码识读设备由于其识读距离、识读角度、识读速度等的约束，限制了其在自动化信息采集领域的发展。尤其是在采集图像幅面大、条形码位置不确定、条形码角度不确定的情况下，用手持式光电识读器来扫面并识读一个条形码需要很长时间，需要人工操作，不利于实现自动化。而且，由于光电条形码识读器的硬件和软件在出厂时已经内嵌和封装完毕，不便于后期对条形码数据的处理与保存。本文提出利用MVtec Halcon的基于图像的条形码识读与美术类考生试卷图像上考生信息的屏蔽，快速实现考生试卷上条形码信息的定位、解码与试卷图像的储存。并将考生条形码信息与试卷图像名称信息存储于Excel2007数据库中，实现了考生条形码信息与考生试卷图像名称信息的一一对应，最后将代码封装于Visual Studio C#中进行发布。实现了美术类考生试卷信息采集的自动化，为网上阅卷做好准备。解决了困扰多年的美术类考生专业技能测试考卷判阅时占地面积大、判阅难、考生试卷信息难以存储的难题，将教师从单调的重复性工作中解脱出来，提高了效率，降低了人工误差。并通过大量实验，验证了此方案的有效性与可靠性。