【摘 要】
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目的:应用256层螺旋CT观察孤立性肺结节的影像学特点,探讨分析孤立性肺结节良恶性的鉴别要点及其在肺腺癌侵袭性预测中的应用价值,旨在提高早期肺癌的检出率,并为临床医生制定合理的随诊及治疗方案提供影像学依据。方法:随机选取佳木斯大学附属第一医院于2017年12月至2020年12月行胸部256层螺旋CT扫描的SPN患者的影像资料,共327例;所有病例均经术后病理证实。(1)根据病理结果分为良性结节组和
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目的:应用256层螺旋CT观察孤立性肺结节的影像学特点,探讨分析孤立性肺结节良恶性的鉴别要点及其在肺腺癌侵袭性预测中的应用价值,旨在提高早期肺癌的检出率,并为临床医生制定合理的随诊及治疗方案提供影像学依据。方法:随机选取佳木斯大学附属第一医院于2017年12月至2020年12月行胸部256层螺旋CT扫描的SPN患者的影像资料,共327例;所有病例均经术后病理证实。(1)根据病理结果分为良性结节组和恶性结节组。观察分析各组患者的临床资料(包括性别、年龄和吸烟史等)和影像学资料,影像学上着重观察结节的直径、位置、实性或亚实性、空气支气管征、空泡征、钙化、分叶征、毛刺征、血管集束征和胸膜凹陷征。(2)筛选出CT表现为GGO且经病理确诊的肺腺癌患者87例。按浸润程度分为浸润前组和浸润组。观察分析各组临床资料和影像学特征。影像学特征包括:GGN直径、位置、密度(p GGN或m GGN)、空泡征、分叶征、毛刺征、瘤肺界面(清晰/不清晰)、血管集束征、胸膜凹陷征和空气支气管征。(3)通过单因素分析比较以上各组间差异,定性资料应用卡方检验,定量资料应用方差分析。将差异有统计学意义的因素分别进行多因素Logistic回归分析。以P<0.05认为差异有统计学意义。结果:(1)良、恶性结节组间:性别、年龄、结节类型、分叶征、空气支气管征、空泡征和血管集束征两组间差异有统计学意义(P<0.05);将差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析,发现性别、年龄、结节类型和分叶征是预测肺结节良恶性的独立危险因素。(2)浸润前组和浸润组间:密度(GGO)、结节直径、瘤肺界面和血管集束征两组间差异有统计学意义(P<0.05);将差异有统计学意义的指标纳入Logistic回归分析发现,结节直径和密度(GGO)是预测肺腺癌侵袭性的独立危险因素。结论:通过256层螺旋CT观察分析SPN的影像学特征,结合患者的临床资料,可细致地分析SPN的良恶性倾向,并对肺腺癌侵袭性进行准确预测,从而有效指导临床术式的选择,帮助SPN预后的评估。在SPN的良恶性鉴别诊断中,应重点观察结节的类型、分叶征、空泡征、血管集束征和空气支气管征等;在肺腺癌侵袭性预测的研究中,应重点观察结节内的密度(GGO)、结节的直径、是否存在血管集束征和清晰的瘤肺界面。通过综合分析肺结节的临床特征和影像学特征,为早期肺癌的鉴别提供可靠的诊断依据,为术前评估提供准确的优化治疗方案。
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