共享这类现阶段较为普遍的消费模式,很早就出现在人们生活中,它被理解为按需相互输出但不过度追求输入的一类商品,通常发生在较为亲密的社会关系间。过去十年,社会经济不断发展、大众对于商品的期望值变高、商品归属权认知的变化等推动了共享经济行业的飞速发展,而其首要实践领域则为旅游及住宿行业,共享经济与其彼此融合,便成就了共享住宿。共享住宿平台Airbnb现已成为极受欢迎的住宿选择,预计会对酒店行业造成一定冲击。因此,越来越多的学者开始关注Airbnb这一共享住宿平台及共享住宿行业的发展。本文以上海市各个区作为最细研究单位,探索共享住宿在各个区的空间变化机制,根据上海市Airbnb民宿数据在空间分布图上所呈现出的空间集聚性,构建不同空间权重矩阵,并依据空间权重矩阵的空间自相关性检验结果确定最优权重矩阵,由此建立适当的空间相关性模型,深入研究上海市不同地区的民宿价格是否具有一定的空间相关性以及其空间相关性的具体表现如何;同时分别建立OLS回归模型和空间分位数回归模型,对比分析各影响因素对于不同价位的民宿所产生的不同影响,为共享住宿的房屋拥有者进行决策提供理论指导意义,如哪些地理位置的房屋更容易受房客青睐,何种类型的房屋更容易出租,房东对于房客的何种要求会显著影响房客的消费行为及房屋的价格水平等。经研究发现,上海市民宿在空间分布上呈现出一定程度的空间集聚性,其民宿主要集中分布在浦东新区、黄浦区,且形成了以人民广场、南京东路、外滩等著名场所集聚分布的重要观测区域。研究结果表明,上海市Airbnb民宿价格存在相对较强的全局正自相关（即高价位民宿相对集聚,低价位民宿相对集聚）,且对于不同价位的民宿而言,其价格的设定受到相邻区域民宿价格的影响程度不同,中低价位民宿的价格更易受到相邻区域其他民宿价格的正向影响;此外,通过将多种影响因素按照其特性划分为地理位置信息、入住体验及入住约束条件三类特征后,发现此三类特征对于民宿价格的整体影响及不同价位影响存在部分差异,其中地理位置信息相关特征对于民宿价格产生显著影响,且影响程度相对稳定,从而突出民宿选址的重要性;入住体验相关特征对于民宿价格的影响在不同价位间存在差异,其中最新评论日期和每月平均评论数产生的影响集中体现在中高价位民宿上,因此对于中高价民宿,更需要加强消费者与房东及平台之间的良性沟通;入住约束条件相关特征对于民宿价格的影响相对不稳定,且不同价格区间存在一定差异,由此建议房东对于不同价格区间的民宿进行差异化限制。