针对传统的正向工程加工制造技术生产过程繁琐,需要时间长的缺点,逆向工程的制造生产技术成为研究热点,其技术的关键包括数据采集技术、数据处理技术和曲面重构技术,因此课题在阅读了大量文献的基础上对以下内容进行了研究:1)课题应用了自主搭建的线结构光平台进行了数据采集。首先分析了线结构数据采集的原理并对所用设备的型号进行了确定,接着对线结构平台的参数进行了标定,最后对线结构光光条进行了特性分析,在四种光条去噪处理算法对比和不同权重的高斯滤波算法对比后,选用了权重0.5的高斯滤波算法进行了光条去噪处理。2)得到点云数据后,主要对点云噪声数据处理算法进行了对比分析,课题选用了高斯滤波进行点云数据去噪处理;在简化算法对比中,根据数据特性,应用了非均匀网络算法的简化了点云数据,为后续重构工作做了充分的准备。3)点云数据处理后进行曲面重构,这也是课题的工作重点,课题选用了头盔作为实验对象,在均匀简化处理、多边形网络化处理和点线面处理后,应用了Berzier曲面算法完成了重构实验,并达到了拟合度和光顺序性的要求。4)课题选用了硬盘作为实验对象,在重构前应用了八叉树算法进行了数据索引,并结合NURBS曲面重构算法高效率和高精度完成了硬盘的重构,重构误差小于0.05mm,重构时间比传统重构算法大大减少。图41幅;表9个;参53篇。