本论文的主要内容主要有两项,应用核磁共振T2谱和岩心分析数据借助神经网络技术进行地层渗透率研究以及用核磁T2谱进行油水定量评价。目前应用核磁共振资料进行地层渗透率估算的方法有多种,在实际应用过程中取得了一定的效果,但还存在很多不足,主要原因是现有的核磁渗透率计算公式均没有充分利用核磁测量信息。本次研究用核磁T2谱和岩心分析数据作为输入,以前馈型BP神经网络作为研究手段对地层渗透率进行评价。在应用数据进行研究之前对岩心数据进行了精细校深,对岩心数据点进行了多次筛选,采用了最新的高分辨率核磁T乃谱。通过大量实验,最终选择了 7层网络、1601个神经节点的弹性反向传播神经网络作为研究网络。地层渗透率的训练范围从0.05～125毫达西。经过对岩心分析渗透率和神经网络渗透率进行对比和相关性分析,发现神经网络渗透率曲线和岩性分析渗透率曲线在形态上和数值上均十分接近,相关系数的平方值在0.92～0.99之间,平均为0.94。通过神经网络方法核磁T2谱和岩心渗透率建立的是一种多维的、复杂和非线性关系,它比现有渗透率模型具有更高的计算精度,可用于储层渗透率的精细评价,在将来有希望得到广泛的应用。应用核磁共振资料进行油气水评价的方发目前有两种,谱差分和谱位移技术。谱差分技术主要解决的是轻质油的油水评价问题,谱位移技术解决的是中等粘度油的油水评价问题。这两种方法到目前为止还没有一个有效的方法将二者有机结合起来。由于地下原油通常是多种成分的混合体,因此,用上述任何一种方法解释的含油饱和度均会不同程度的偏低。本次研究应用标准T2谱,通过对大量的典型水层的T2谱形态的研究和分析,找出了水层T2谱的分布规律,开发了重建水层T2谱技术。建立水谱的关键步骤有两点,一是寻找水的T2峰值,二是通过研究大量水层T2谱的分布特征,刻度出谱形函数,进而可进行水谱重建。在进行油气评价时,首先重建水谱,再将实测T2谱减去水谱,就得到了油谱,最终可得到含油饱和度。该方法可对较大范围粘度的油进行有效的评价。