一种Retinex问题的加权总变分方法

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人类视觉系统在不同光照强度下对同一物体感知到的色彩是相同的,这种现象被称为颜色恒常性理论.Retinex理论解释这一现象并表明人类视觉的色彩感知与光照强度无关,只与物体的内在反射属性有关.基于Retinex理论,图像的灰度值是由两个因素决定的,这两个因素分别是光照函数和反射函数.Retinex问题是要从一定光照强度下记录的图像中获取反应物体本身属性的反射值,从而获得物体的真实色彩.Retinex理论在图像增强、高动态范围图像色调映射、卫星图像纠正、目标跟踪、图像阴影消除等领域有着广泛的应用.本文提出了解决Retinex问题的加权总变分模型,并设计了交替最小化迭代方法求解该模型.实验结果表明利用本文构造的方法得到的反射图像和增强图像可以更好的保存图像纹理特征和边界信息.
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