近年来,随着信息技术不断地发展完善,智能政务在政府及企事业单位中的应用范围越来越广。为提高智能政务速度而产生的工作流技术,更是作为智能政务的核心在不停地创新以适应更高速发展的社会。但是,目前市面上的主流开源工作流引擎,例如JBPM、Activiti等存在如下问题:一方面难以适应国内业务流程中的任务回退需求,另一方面运行在服务器端时会占用过多的内存。这两点导致了它们难以适应国内计算机设备发展不平衡的现状。因此基于国内工作流业务处理的动态性需求,论文提出了一种更为适应国内现状的工作流引擎,主要研究内容如下:(1)针对大多数引擎在运行过程中业务数据和流程数据分离程度较低、跨区域跨部门无法进行工作流转的问题,论文提出的引擎从以下两个方面进行改进。第一,框架设计中将服务层和引擎内核层结合在service中,而外设层、对外接口层、交互代理层等进行详细分层,这样做可以实现业务数据与流程数据更大程度上的分离,促进引擎能够更好地适应动态变换的工作流管理系统需求。第二,在模型设计中增加跨主体流程处理层,使得不同的主体间可以进行数据交换,也可以提高实际工作流程中的业务流转速度和信息整合共享程度。(2)为保证工作任务能够及时高效地处理,引擎设计实现了以下两点:一是基于多准则的自动任务分配策略,即通过对角色、预测负载、用户距离等方面的测算,选取最符合工作处理需求的用户进行任务分配;二是基于多处理人的任务回退方案,通过多重选择的方式精确选取上一任务处理人进行任务回退,满足实际中的任务回退需求。(3)针对实际工作流程中会出现的数据安全隐患,经常需要为不同用户赋予不同的数据操作权限,因此引擎设计实现了基于RBAC的授权粒度到表单域的权限控制模型,并辅以基于数据表解析的动态表单来显示,保证了用户能够按照自己的权限对工作流程中的数据进行合法的访问。(4)基于动态需求的工作流引擎目前已投入使用。实践数据表明,在架构设计上,本引擎具有明确清晰的分层,能够更好地处理动态需求和跨主体业务流转;同时性能数据表明,本引擎核心内容在运行过程中占内存少,处理业务速度更快。综上,本引擎更适应于国内计算机设备发展不均衡的现状。