伴随着国家飞速发展的工业步伐,社会对矿产资源的需求也日益猛增,导致各地愈加频繁的矿业开采。繁重的工矿业活动成为土壤中重金属的一个重要来源,并造成生态失衡和严重的环境污染。工矿业活动使大量的重金属从地底深处涌现于地表并发生扩散,从而对生态环境造成污染。开展对矿区重金属污染来源及空间污染特征的调查与分析,对防治土壤重金属污染,提高土壤环境质量具有重要意义。研究区位于湘潭市红旗矿区矿井附近。在对研究区进行均匀布点确定采样点坐标之后,采集样品并测量土壤中Mn、Zn、Cu、Pb、Ni、Cd六种重金属元素含量。最后运用因子分析—多元线性回归分析法及地统计分析法等方法分析处理数据。研究结果如下:（1）由研究区土水界面重金属的相关性分析可知,重金属元素之间相关性最高的是Pb和Mn,Zn和Cu,其相关性系数分别为0.605和0.609.此外相关性程度较高的还有的还有锰和镍、锰和锌、镉和锌、铜和铅,相关性系数都大于0.5。相关性程度一般的有锰和镉,锌和镍,锌和铅,铅和镉,其相关性系数分别为0.499、0.436、0.434、0.456。其他的重金属元素之间相关性较差。（2）运用因子分析法将六种重金属分为三个主要来源,一是矿区的矿石开采、冶炼、矿业的废渣,废液等工业活动所造成的污染。二为矿区交通运输所产生的污染。三为农业活动和人类生活,如污水灌溉等产生的污染。运用spss采取多元线性回归分析法定量分析研究区重金属来源,由分析结果可知,工业污染贡献率为43,51%,交通运输过程的污染贡献率为39,26%,农业活动和人为活动的污染贡献率为17.23%。（3）采用GS+对重金属元素进行半变异函数拟合与空间相关性分析,分析可知,Mn元素的块金值C₀与其基台值C₀+C的比值约为0.39,Ni为0.50,Cu为0.12,Zn为0.12,Cd为0.21,Pb为0.37。其中Mn、Ni、Pb的比值在0.25⁰.75之间,表明这三种元素的空间相关程度为中等,Zn、Cu、Cd的比值为0⁰.25,表明其空间相关程度较高。（4）采用GIS软件对六种元素分别进行反距离加权法、克里金法和RBF神经网络法插值,并对这各个元素的三种插值进行交叉验证,得出各个重金属元素的最优插值法,其中Mn、Ni、Cu、Cd的RBF神经网络插值效果最优,Zn、Pb的克里金插值效果最优。（5）采用GIS软件对各重金属元素进行最优插值得出其空间分布特征。分析可知,元素Mn,Ni,Pb分布较为相似,重金属含量东部较高,呈由东向西递减趋势。结合实地调查可知,当地分布有大量的尾矿库、冶炼矿、矿山和矿井。当地工矿业活动是其主要来源。Cd元素周边区域含量较高,中部较少,研究区周边的居住地和农田较多,当地的农业活动是其主要来源。Cu和Zn的分布较为相似,呈由中心向四周递减趋势,根据实地调查可知,其来源可能是位于矿区内的排烟口。