在软件工程中,需求变更过程管理是软件项目管理者最重要的工作之一,开源社区项目中的ISSUE跟踪系统（Issue tracking system）每天都有大量的问题（Issue）上传。由于时间和精力有限,软件项目的开发者们需要安排解决ISSUE报告的先后顺序,理解ISSUE报告的优先级可以帮助开发人员在需求变更管理过程中更好地识别重要的ISSUE,从而使得项目更健康地发展。在此背景之下,本文做了如下工作:第一,提出了一种基于复杂网络的需求变更分析方法,将ISSUE跟踪系统中的ISSUE报告和报告之间的依赖关系（Issue Link）映射为一个复杂网络,网络中的节点为ISSUE报告,边则根据依赖关系的类型以及复杂网络中入度与出度的定义来决定方向和权值。需求变更依赖网络构建完成之后,再根据网络的特征选取合适的复杂网络中心性度量方法,利用这些度量方法来衡量网络中节点的重要性,最后将节点根据计算出的重要性排序,得到ISSUE跟踪系统中ISSUE报告的优先级。第二,本文继续考虑了需求变更网络根据时间变化的特性,在上述得到的结果中排除时间因素,获得了网络中节点的同时期重要性排名。得到的结果显示开发者在评估ISSUE优先级时缺乏宏观的、基于网络的视角,对重要ISSUE的认识不充分。网络中存在小世界现象,是网络中信息沟通流畅,节点间合作较为紧密的体现。本文对需求变更依赖网络的小世界性进行了验证,发现小世界性显著。由于需求变更依赖网络规模庞大,为了便于开发者管理项目中的ISSUE,本文提出了一种利用社区发现方法对需求变更依赖网络进行社区划分,再结合自然语言文本分析方法对网络社区中的报告进行深入分析的方法,获得了网络社区涉及的主要问题,帮助开发者进一步加深对需求变更管理网络中的报告以及整个项目的理解。