【摘 要】
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人口迅猛增加和工业高速发展,导致水资源短缺日益加剧。石油化工企业是用水大户,也是污水排放大户。石油加工污水量大,含污染物数量多、危害大,它的排放给环境带来了严重的污
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人口迅猛增加和工业高速发展,导致水资源短缺日益加剧。石油化工企业是用水大户,也是污水排放大户。石油加工污水量大,含污染物数量多、危害大,它的排放给环境带来了严重的污染,有害于人类健康及海洋生物的生长繁殖,并且影响经济的可持续性发展。化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,简称COD)和生物化学需氧量(Biochemical Oxygen Demand,简称BOD)是水环境监测中最重要的污染指标。在酸性介质下以重铬酸钾为氧化剂测定化学需氧量的方法记作CODCr,是目前应用最为广泛的方法,我国参照国际标准已将此方法列入国家标准GB11914-1989。BOD5采用稀释接种法,此法测定时间需要5天,对温度要求严格,实际即时检测不便。本研究拟探讨COD与BOD的相互关联性,通过检测出的COD推算出BOD。通过对东北某石油化工公司含油污水监测数据的分析,利用最小二乘法找出了COD与BOD的相互关系,建立了线性方程BOD=0.1076COD+0.8068,并检验了相关系数的显著性,r=0.7725>r0.01,即该污水的COD与BOD数值间的线性关系显著。此外,利用剩余标准差S来描述回归直线的精密度,进而对BOD作近似的区间估计,得到有95.4%的点落在BOD=0.1076COD+0.8068+1.8298和BOD=0.1076COD+0.8068-1.8298两条回归线之间,测试数据点100%落在BOD=0.1076COD+0.8068+2.7447和BOD=0.1076COD+0.8068-2.7447两条回归线之间。因此,在正常情况下只需测定污水中的COD,就可根据线性回归方程预测BOD。
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