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基于线程调度和缓存置换的GPU功耗优化方法
【摘 要】
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随着高新技术的发展,GPU在新材料研究、生物科学、气候研究预测等大规模计算领域,特别是在深度学习和大数据处理等数据密集型和计算密集型领域起到了关键性的加速作用。超大规模集成电路的发展让单位面积上集成的晶体管规模越来越大,过高的功率密度不仅让散热设备难以支撑,对芯片的封装技术提出更高的要求,还增加设备运行成本,降低了电池的使用寿命和集成电路芯片的可靠性,严重影响系统性能的提升,限制GPU未来的应用与
【出 处】
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武汉纺织大学
【发表日期】
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2021年01期
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