【摘 要】
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在许多研究中,一些暴露变量的测量过于昂贵,以至于无法在所有研究对象身上测量,这是很常见的.两阶段抽样设计是一个具有成本效益的解决方案,在该设计下,在第一阶段对所有的受试者测量我们感兴趣的廉价协变量,并且将该信息用于选择受试者以在第二阶段测量昂贵的协变量.本文从基于拟合优度的两阶段抽样设计的数据出发,考虑两阶段抽样设计下单因子logistic模型的统计推断问题.本文利用伪似然和单调B样条方法估计未知
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在许多研究中,一些暴露变量的测量过于昂贵,以至于无法在所有研究对象身上测量,这是很常见的.两阶段抽样设计是一个具有成本效益的解决方案,在该设计下,在第一阶段对所有的受试者测量我们感兴趣的廉价协变量,并且将该信息用于选择受试者以在第二阶段测量昂贵的协变量.本文从基于拟合优度的两阶段抽样设计的数据出发,考虑两阶段抽样设计下单因子logistic模型的统计推断问题.本文利用伪似然和单调B样条方法估计未知参数和连接函数,同时基于bootstrap方法,给出了未知参数的置信区间的构造方法,并通过模拟实验说明所提出的方法在有限样本下具有良好的性能,且优于简单随机抽样.本文的研究将进一步完善两阶段抽样在单因子模型方面的研究,拓展其在实际中的应用.
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