随着信息时代的来临,人们愈来愈多地面临身份鉴别的问题。为确保身份鉴别的精确性、可靠性和安全性,生物特征识别技术应运而生。由于指纹的唯一性和不变性,以及指纹识别技术的可行性和实用性,指纹识别技术已成为当前最流行、最方便的身份认证技术之一。发展比较成熟的指纹识别系统大多基于PC机,造价高、系统复杂、体积庞大,只能适用于固定场所。并不适合在一些如保安、网络、手机、门禁等系统中应用。近年来,随着嵌入式技术的发展,指纹识别技术的研究再次掀起高潮。性能卓越的嵌入式处理器构建的指纹识别系统不仅降低了系统成本,而且大大提高了系统性能。本文在阅读大量的文献资料的基础上,对指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹特征匹配各环节关键算法进行了深入的研究,并通过仿真实验,对各种算法的实际效果进行比较,完成图像算法的设计。同时在指纹采集方面引入一种低功耗、低价格、小尺寸的刮擦式指纹传感器LTT-SS500,并提出了一种专门适用于刮擦式指纹传感器的基于距离判别法的图像重组算法。该算法巧妙地利用了有限个像素点的信息,能够有效地判断手指在扫刮方向上的位移在扫刮过程中的左右偏移,并能据此恢复出完整的没有任何交叠的指纹图像。最后本文充分利用高速运行的TMS320VC5509 DSP芯片实时性和低功耗等优良特性,设计实现了一个既可单机运行又可嵌入到其它产品中去的指纹识别原型系统。实验结果表明该系统的运行速度和识别准确率都达到了比较理想的效果。