论文部分内容阅读
本文研究了存储空间存在限制的存储问题.传统的经济订购批量公式(E.0.Q.公式)中的假设条件往往是现实生活中无法或很难达到的,如假设中的存储空间无限大就与现实经济生活不同,所以研究存储空间存在限制的存储模型及其存储决策问题是很有必要的.
当采用经济订购批量公式计算出来的最优订货量超过存储空间的存储能力时,原有存储空间将无法容纳下订购的物品.为解决此问题,本文提出了三种可选方案:方案一,租用场地,存储物品;方案二,扩大投资,建设新的存储空间,存储物品;方案三,按原有存储空间容量订货,允许缺货,承受缺货损失,并针对三种方案分别建立了总平均费用存储模型,给出了在总平均费用最小意义下的最优存储决策.
通过二个实例对上述三种可选方案进行比较,有结论:三种方案不共存;对于某物品,通过对三种方案最低总平均费用的比较,总能找到适合该物品的最优存储决策.
注意到不同物品的各项数据往往不同,所以不同物品的最优存储决策一般也会不同.因此,进行存储模型间的比较有助于得到物品最合适的存储决策,比较是十分必要的.