在中考语文能力的评测方式中,作文是最有代表性的测评能力的方式。在对语言能力的考试中,作文更是不可缺少的题型。相比于其他题型,作文占的分值之大使得在它的批改工作上,公平性和客观性必不可少。然而,作文篇幅长、识字困难、教师情感波动等因素导致语文作文的批改工作的难度大大提升。因此,有必要基于现有的人工智能技术和自然语言处理技术,通过对作文人工评卷过程的分析,设计并实现一套有实用价值的中考语文作文评分建议系统。为解决机器更好模拟中考语文作文人工评卷的问题,对中考语文作文人工阅卷评价标准进行分析得出人工评分指标项,根据评价的角度将其分为四类,对每类指标针对机器自动评分提出自动评卷用指标,针对每项自动评卷用指标提出其可提取的特征,从而提出一套有效的作文特征提取方法。为验证中考语文作文特征的评价效果,分别使用四类指标提取的特征进行模型训练得到四个模块,根据模块评价效果得出四类特征的影响度,根据训练结果对比得出方法的有效性;为达到预测评分最准确的效果,使用多个评分方法对比形成模型。基于提出的中考语文作文自动评分方法,设计并实现了中考语文作文评分建议系统。经过大量的实验表明,所提出的评分指标项可以很好的对中考语文作文质量进行评估与描述,所提出机器辅助评分建议生成方法可以针对各评分指标项进行有效的评价,所设计并实现的中考语文作文自动评分建议系统能够有效地辅助中考语文作文的评分工作,具有较强的实用性。