电容层析成像在两相流参数检测中的应用

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该文归纳和总结了评价电容层析成像系统性能指标方法以及设计原则,详细分析了各种微小电容测量电路优缺点,充分考虑了电容传感器阵列优化问题,对电容传感器阵列进行了设计.设计和制作微小电容测量电路和数据采集控制电路,分别建立了8极板和16极板电容层析成像系统实验装置,用于图像重建,流型辨识,速度分布算法的验证.以气固两相流为例,在分析气固两相流动的实际状况与电容测量投影数据的内在联系之后,建立符合实际情况的图像重建数学模型,提出了最大熵图像重建算法.实验结果表明,图像重建模型是可靠的,该算法与反投影算法相比,充分考虑灵敏度和固相分布不均匀对图像重建质量的影响,实现了图像的快速重建.该电容层析成像系统采用Pentium/MMX200兼容机为成像计算机,数据采集速度为595幅/秒,图像重建速率为39.4幅/秒.鉴于气固两相流流型的模糊性、不确定性等特点,提出了k-近邻流型辨识算法,可对气固两相流流型进行判别分类.鉴于实际流型并不具有严格的流型类别属性,将模糊的概念与神经网络相结合,提出基于模糊神经网络流型辨识算法,可实现任意两相流流型的判别和分类.
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