【摘 要】
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在了解热工系统故障诊断研究现状,分析故障诊断包含的主要环节的基础上,深入研究了基于模糊RBF神经网络的热工过程故障诊断方法。文中首先对故障诊断的参数预处理环节,征兆的
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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在了解热工系统故障诊断研究现状,分析故障诊断包含的主要环节的基础上,深入研究了基于模糊RBF神经网络的热工过程故障诊断方法。文中首先对故障诊断的参数预处理环节,征兆的模糊计算方法进行了研究,讨论了语义型和趋势型两种常见征兆的模糊计算和合成应用方法。论述了RBF神经网络的结构及训练方法,重点对本文应用的梯度训练法进行了详细分析。运用模块化方法,采用FORTRAN语言编制了征兆模糊计算及RBF神经网络诊断算法。以300MW火电机组高加系统为例,对其故障规律进行了分析,总结了故障模糊知识库。应用本文编制的诊断算法搭建了高加系统故障诊断模型,借助仿真系统进行了详细的仿真诊断试验,验证了故障诊断方法的有效性。
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