中国作为世界上最大的制造业基地,每年的工业生产总值约占GDP总额的一半。现代先进制造业的迅速发展使得传统的生产模式不再适合,制造业的转型迫在眉睫。二维码作为工业信息基本载体,其识别技术尤为重要。传统二维码检测系统为定点信号触发的检测方式,这种读取方式效率低下,受外界影响大,失败率高。那么能否设计一套智能检测系统解决这些问题呢?本论文希望利用目标检测,视觉跟踪等先进技术代替传统的信号触发的检测方式进行,从而降低制造成本,提高生产效率。视觉跟踪在工业生产领域中的应用已经取得了很多成果,主要集中在焊接、工程机械、汽车、电子等行业。本文选择工业环境中传送带上携带有二维码标识的运动产品作为检测目标,研讨了一套二维码智能检测系统:首先利用基于混合高斯模型的背景差分法对目标检测及锁定,再利用二维码投影定位的方法将传送带上产品二维码的轮廓提取出来,希望能无需利用信号触发就可以智能动态地实时抓取二维码。在实际工业生产中存在着较多光线、震动等干扰因素,产品的位置、大小都会存在一定的差异,使得二维码的智能检测系统成功率降低。本论文配合使用针对于二维码最佳匹配算法进行图像处理,用于消除工业环境误差。其方法主要包括滤波去噪、边缘检测、定位矫正等。研究表明,我们设计的检测系统能够有效地解决遮挡和定位不准的问题,可满足一般工业环境下流水线上二维码智能检测的要求。