伴随着互联网和电子商务的快速发展,网络购物成为当下主要消费方式之一,推动了020模式发展。现如今,020模式对服务质量和配送方式有了更加严格的要求,其配送需求一般具有时效性、高频性、区域性、离散性等特点。这些特点使传统物流配送供给端不能满足当前020的配送需求,亟需对配送供给侧进行改革创新。为了解决这种困境,众包物流配送模式随之出现。众包配送模式凭借能够利用社会闲置人力资源、提高配送效率、降低配送成本等优势,正越来越受到企业的重视。但伴随着众包物流的迅猛发展,也暴露出许多问题,市场竞争的无序、行业规范的缺乏、服务管理标准的缺失,无人接单、隐私泄露、货物损坏等现象频现,消费者投诉、配送效率低等问题也接踵而至,使得众包物流面临着诸多风险。因此,为了满足消费者日益增长的配送需求和众包物流企业的发展要求,对众包物流进行有效的风险管理,显得尤为重要。本文以众包物流为研究对象,首先,介绍了众包物流的研究背景、目的和意义,同时阐明了本文的研究思路、方法、技术路线及创新点,并对物流配送理论、众包物流理论、价值网理论、利益相关者理论和风险管理理论进行了概述。其次,对众包物流的参与主体和流程进行了分析,并构建了众包物流价值网结构模型。再次,基于因果分析法、利益相关者理论对众包物流进行风险因素的识别,构建了众包物流企业风险评价指标体系,并运用MA-OWA算法对众包物流企业风险评价指标进行约简。接着,以上文构建的风险评估指标体系为基础,建立了众包物流企业风险的贝叶斯网络模型,运用推理算法对众包物流企业风险进行正向因果推理和逆向诊断推理,确定了众包物流企业风险因素的状态等级,诊断出众包物流企业风险的最大致因链,并进行了敏感性分析,表明各风险因素的敏感性排序与所得的致因因素排序是一致的,说明数据准确且符合实际情况。随后,基于上文风险评估的结果,对环境因素风险、人员因素风险、管理因素风险、服务质量因素风险、信息及技术因素风险和货物因素风险提出了风险控制策略。最后,以A企业为例进行实证研究,验证了贝叶斯模型的可行性和众包物流企业风险评价指标体系及评价方法的适用性,对于提高众包物流企业的运作效率和风险管理水平而言,具有重要意义。