气液两相流现象广泛存在于化工、核能、电力等工业生产过程及其应用中。目前，该领域的研究主要涉及流型测量与分类、混合流速及相含率测定、流动模型的建立等问题。本文通过对气液两相流的流型图像的分析研究，深入研究了两相流演化过程中纹理的变化情况。文中两相流流型图像的预处理采用了自适应中值滤波和高帽低帽法图像增强的方法，然后采用灰度共生矩阵和LBP算子方法相结合的方法完成了两相流的纹理特性研究。该研究对工业自动化生产和安全、管路系统的设计及优化、两相或多相流量计量的开发等工作具有重要的意义。考虑到气液两相流的流型图像中掺杂着一定量的噪声，并且这些图像整体较暗，本文采用自适应中值滤波和高帽低帽法对流型图像进行了预处理。其中预处理分为去噪和图像增强两部分，预处理过程中，首先对四种去噪算法和三种图像增强算法的理论进行研究并对每一种算法进行MATLAB仿真实验，对比每一种算法的处理效果，结合气液两相流流型图像的固有特性，最终选择自适应中值滤波和高帽低帽法为本文的预处理方法。结果表明，经过预处理之后的两相流流型图像比较清晰，能够满足对两相流演化过程中纹理特性的研究。针对气液两相流流型图像的纹理特性分析的问题，本文采用灰度共生矩阵和LBP算子相结合的方法对预处理之后的流型图像进行了纹理特性研究。文中在图像纹理概述的基础上，采用灰度共生矩阵的方法完成了两相流图像的纹理特征参数的提取，采用LBP算子的方法得到了不同流型图像的纹理谱及其对应的直方图，将灰度共生矩阵得到的特征参数与流型图像的纹理谱和直方图相结合进行纹理特性分析，结果表明，不同流型的纹理特性差异比较大，它可以较好的反映气液两相流的流动特性，并为进一步研究两相流特性提供了一种途径。