公共交通作为居民出行的一种服务方式，将居民从一个地点运送至另一地点。公交停靠站作为公共交通的重要节点，主要用于乘客集散、中转、换乘，公交停靠站设置的合理与否很大程度上影响公共交通的服务质量。公交车总运行时间的20%左右耗费在进出公交停靠站上。因此，对公交停靠站进行优化设计是提高公共交通运行效率的关键内容，在公交停靠站优化中，对站距的优化设计更是重中之重，直接影响居民的出行质量。国内外学者对站距优化问题进行了大量研究，在构建优化模型方面，国外学者将公交出行者的利益放在首要位置，在综合考虑公交运营成本与出行者出行时间的模型中，出行者的利益占有较大的权重。国内学者对公交停靠站站距优化的研究虽晚，但也取得了很大的成绩，构建的公交停靠站站距优化模型多是综合考虑出行者与公交公司的利益，此外，还有研究者将社会利益考察进来。现有的站站距优化模型多是出行者广义出行时间的简单加和，没有考虑公交出行者之间的相互作用。在实际问题中，公交停靠站站距的变化影响公交出行者的出行人数，而人数的变化会影响出行者的出行时间。以往的研究也没有较多考虑公交出行者对公交运营者制定站距的反馈，实际的站距优化中，公交运营者可以预测出出行者对站距的适应函数，进而调整自己的站距策略。针对目前公交停靠站站距优化研究中存在的问题，论文进行了以下工作：总结以往学者的研究成果，构建公交停靠站站距优化双层目标模型，包括约束条件、目标函数的确定以及模型的求解；将博弈论思想运用到模型中去，用以衡量公交出行者在不同站距情况下的出行策略；用LOGIT集计模型量化居民最优出行路径选择，并在建立出行者广义出行时间最小模型的同时考虑公交出行者内部竞争对其出行时间的影响；最后以居民出行时间最小作为下层目标函数，以公交运营收益最大为上层目标函数，构建公交停靠站站距双层目标优化Stackelberg博弈模型，将其转化为变分不等式，利用遗传算法进行模型求解。通过Matlab仿真软件实现其计算过程。利用案例数据分析现状数据与优化后数据，验证站距优化模型的实用性及有效性。