随着工业化4.0的浪潮席卷全球,人工智能技术的产业化运用逐渐成熟。劳动力成本急剧上升,不同技能水平劳动者的供需失衡越来越明显,技能溢价现象凸显,就业市场正在经历巨大变革。我国作为劳动力密集型的工业大国,同样面临着结构性失业的潜在危机。技术进步的类型不同,导致就业需求也各有差异。大量研究表明,自主创新能够与技能劳动力相互促进,催生出技能偏向性技术进步,从而有利于促进高技能人才的就业,并带来更高的工资收益。目前大多数文献致力于制造业劳动力需求领域。然而,区别于前三次工业革命,此次技术革新更多以替代脑力劳动为主要特点,技术进步的就业效应已经扩大到服务业领域。现代服务业已然成为产业结构重塑的新兴领域,行业发展对劳动力市场的影响愈发明显。那么,我国服务业技术进步水平与就业现状如何?各个细分行业的就业吸纳能力对比情况如何?自主创新和技术引进对行业就业量有何影响?服务业是否存在技能偏向型技术进步?如果存在,那么对技能就业结构有什么影响?目前我国正处于经济转型和新技术迅速发展的阶段,上述问题的研究有利于鼓励企业自主创新、加大人力资本投资、重视行业结构调整,进而改善劳动力市场状况。本文以2005～2018年我国服务业细分的14个子行业为例来分析技术进步对就业量和技能就业结构的影响。考虑到技术进步来源于自主创新和技术引进两种渠道,分别以R＆D投入经费（RD）、外商直接投资（FDI）、国外技术引进合同金额（TCI）作为衡量技术进步的指标。以Cobb-Douglas生产函数构建模型,引入人均受教育程度（AH）作为人力资本存量的衡量指标、法人单位数作为行业规模（IS）的衡量指标、资本存量（K）、子行业就业人员平均工资（W）、行业增加值（Y）、技术进步与人力资本存量的交互项等多个变量。首先,利用SPSS进行回归分析,研究我国服务业宏观层面及细分行业的劳动力需求弹性。其次,测算了行业的结构偏离度,探讨服务业宏观层面和细分行业的劳动力需求吸纳强弱的不同。本文实证的核心部分是,以上述变量作为解释变量,以子行业就业人员数（L）、技能型劳动相对需求（LS）作为被解释变量,针对技术进步与劳动力需求、就业技能结构之间的关系一一进行分析,同时验证服务业存在技能偏向型技术进步。实证研究结果显示:（1）自主创新技术进步（RD）和外商直接投资（FDI）对服务业就业数量具有抑制作用,而国外技术购买（TCI）对就业数量具有拉动作用。自主创新（RD）和外商直接投资（FDI）与人力资本投资（AH）之间的交互作用对就业数量的增加有促进作用,而国外技术购买（TCI）则不具有促进作用。（2）其他中间变量和外生变量对就业数量的影响也各不相同。宏观经济变量之间往往具有关联性,对就业既有积极促进的作用,也有消极抑制的作用。总的来说,行业增加值（Y）对就业数量的增加具有促进作用。物质资本存量（K）和行业规模（IS）对就业的影响则具有不确定性。一方面,物质资本的深化,引起行业规模的进一步扩大,资本的替代效应会表现为抑制就业;另一方面,物质资本深化凸显其作用离不开人力资本的有效供给,同时劳动生产率的提高刺激企业扩大规模追逐高收益,进而促进就业。（3）自主创新技术进步（RD）对高技能劳动需求增加具有促进作用,而外商直接投资（FDI）和国外技术购买（TCI）对技能就业结构的优化产生一定的抑制作用。自主创新技术进步（RD）与人力资本投资（AH）的互补传导机制会使得高技能就业比重相对下降,而外商直接投资（FDI）和国外技术购买（TCI）与人力资本投资（AH）的相互作用则有利于增加对高技能劳动的需求。（4）其他中间变量和外生变量对技能就业结构的影响也各不相同。总体来说,人力资本投资（AH）的增加会提高技能劳动者的就业比重。行业规模（IS）的扩大对技能就业结构具有“双重”效应,整体上表现出对技能人才的“挤出”效应。就业人员平均工资（W）的提升对高技能人才的就业具有一定的促进作用,但是效果不显著。