随着我国空间对地观测技术的不断发展,以资源系列卫星、环境系列卫星、高分系列卫星等为代表的国内遥感卫星相继发射,遥感数据的数据量呈爆炸性增长,与此同时,以区域为研究和应用对象的用户也在不断增加。在区域应用中,面对每日可接收的海量数据,必须及时的对这些数据进行加工、生产转化为可对外服务的标准化产品,而任务调度与并行化处理是提高遥感数据服务能力的重要环节。如何合理的调度数据资源、计算资源、算法资源,实现遥感数据由原始影像到标准化产品的自动化快速生产具有极其重要的现实意义。本文从遥感产品服务需求出发,基于任务调度及并行化处理技术,研究遥感影像共性产品生产任务调度模型,探索构建遥感影像生产线生产模式。本文的研究内容包括以下几个部分:（1）分析遥感共性产品的生产特点,针对经纬网格影像组织模型,研究基于经纬网格的遥感共性产品生产调度模型,提出遥感产品单机与集群混合的生产线模式。（2）共性产品中的几何产品是由大数据量遥感“景”数据经网格标准化生产而来,本文基于遥感影像几何产品生产特点,研究单机模式下GPU并行的优化RPC几何产品生产调度模型,将该模型应用于GF1号京津冀地区正射影像的生产,相比于CPU串行计算,处理效率提高了近7倍。（3）共性产品中的信息产品是由轻量级的“瓦片”数据生产而来,本文分析遥感影像信息提取的一般过程及遥感区域应用中的多级产品体系,研究集群模式下动态负载均衡的信息产品生产调度模型,将该调度模型应用于京津冀地区2019年5月LAI产品的生产,对比轮询调度算法,实验表明对于大数据量的产品生产任务,该调度模型具有更好的性能,生产效率提升10%～20%。本文图38幅,表10个,参考文献63篇。